ICT.Moscow представил итоги опроса о приоритетных задачах в области отечественной разработки моделей искусственного интеллекта на 2025 год.

Анкетирование проводилось в феврале 2025 года среди 537 представителей российского профессионального сообщества. Оно допускало множественный выбор ответов.

Ключевые выводы:

• приоритетными задачами 2025 года, связанными с ИИ-моделями, названы расширение возможностей больших языковых моделей (LLM), в том числе внедрение новых модальностей, интеграция методов RAG (Retrieval-Augmented Generation, добавление в контекст запроса к большой языковой модели дополнительной информации), и разработка ИИ‑агентов (46%). Далее следуют сжатие нейросетей, а также оптимизация используемой ими инфраструктуры (20%) и улучшение качества обучения для повышения точности и надежности алгоритмов (19%);
• в блоке вопросов о разработке ИИ-ассистентов выделяется (22%) сценарий для написания программного кода;
• задачи компьютерного зрения также не теряют актуальность. Разработку подобных систем считают приоритетной 14% респондентов. При этом распознавание эмоций выделили лишь 7%; 
• участникам опроса предлагалось также указать, считают ли они приоритетными для себя задачи, связанные с такими конкретными сферами, как наука и медицина. Результаты показали, что решением научных проблем с помощью ИИ намереваются заниматься 26% опрошенных, медицинскими проблемами — 18%.