Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ подготовил доклад о разработке и применении искусственного интеллекта в России. В основе работы — данные организаций за 2023–2024 годы.

В частности, аналитики изучили свыше 2,3 тыс. анкет организаций. Больше 2 тыс. из них включают формы отчетности компаний, которые применяют ИИ. Информация 300 компаний, которые не используют ИИ, использовалась для сравнительного анализа, а также для выявления сдерживающих факторов и планов по внедрению искусственного интеллекта. Исследование проходило на основе оригинального статистического инструментария в июне — июле 2024 года.

Авторы материала также изучили масштаб и особенности подготовки кадров в области ИИ в вузах. Обследование проводилось сплошным методом с применением оригинального статистического инструментария в ноябре 2023 года.

Ключевые выводы:

• 2/3 организаций, которые проводят исследования в области ИИ, — это научные организации, вузы и компании из сферы информации и связи. Вовлеченность других секторов ограничена;
• 60% всех затрат организаций на исследования в области ИИ в 2023 году приходилось на бюджетное финансирование;
• производство товаров, выполнение работ и услуг, связанных с ИИ, только начинает развиваться. Рынок ИИ-решений в основном ориентирован на предоставление услуг (82,7% от всего рынка);
• доля ИИ-решений в общем объеме инновационной продукции невелика. Их в основном реализуют крупные компании сектора информации и связи, а также организации в сфере научно-технической деятельности;
• организации, использующие ИИ, в 2023 году планировали в ближайшие три года повысить эффективность ИИ (32,8%) и внедрить технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления (24,4%). Компании, которые планируют использовать ИИ в будущем, чаще нацелены на внедрение технологий обработки текста (19,8%), визуальных (28%) и звуковых (21,8%) данных;
• бизнес считает, что ИИ повышает качество товаров и услуг (54,3%) и увеличивает эффективность бизнес-процессов (51%);
• основные барьеры для внедрения ИИ — высокие затраты, дефицит квалифицированного персонала, нехватка навыков у сотрудников и недостаточное количество данных;
• выпуск кадров по программам по профилю ИИ в 2023 году составил 3,8 тыс. человек, по программам других профилей, которые содержат модуль ИИ, — 64,6 тыс. человек;
• основным барьером для расширения подготовки кадров в области ИИ может стать нехватка специализированного цифрового оборудования и контента.