
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выявил состав наиболее значимых в 2025 году тематик мировой науки и связанных с ними перспективных технологий и продуктов. Авторы изучили 15 областей науки, 144 научных направления и около 12 тыс. тематик. С помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA проанализировано около 30 млн научных публикаций за последние пять лет.
Фронтирами в работе называются наиболее значимые тематики научных исследований за предшествующий год, суперфронтирами —междисциплинарные тематики. Тематики ранжированы по индексу значимости, который отражает упоминаемость, влияние на мировую науку и на конкретные направления.
Ключевые выводы:
- по итогам 2025 года выделены 890 фронтиров мировой науки. К числу тематик с самыми высокими показателями индекса значимости относятся цифровая трансформация, экологические проблемы и психическое здоровье человека;
- как отмечается в материале, фронтиры технической направленности определяются ростом вычислительных возможностей и переходом к задачам, для решения которых нужно одновременно измерять сложные системы и процессы, моделировать их развитие и управлять ими на ранее недоступном уровне;
- машинное обучение, нейросети, искусственный интеллект, глубокое обучение и регуляризация вошли в топ-20 фронтиров мировой науки в качестве суперфронтиров;
- по словам авторов, машинное обучение и нейросети дают возможность выявлять закономерности в данных, ИИ и глубокое обучение — управлять комплексными системами, регуляризация — сохранять устойчивость моделей, спектроскопия и резонаторы — обеспечивать точные измерения. В 2025 году усилилась синергия этих направлений;
- ИИ начал выполнять действия без участия человека. Наиболее явно это проявляется в автономных системах, беспилотных комплексах и цифровой энергетике, отмечается в работе. Авторы также обращают внимание, что для обеспечения функций принятия и реализации решений в условиях неопределенности обработка данных перемещается на периферию (Edge);
- в интеллектуальные системы управления начинают активнее встраивать нейросети. Они позволяют управлять роботизированными манипуляторами в динамичной среде;
- на стыке ИИ и физики развиваются резонаторные технологии — основа высокочувствительных радиочастотных и сенсорных устройств, отмечается в материале.
Топ-20 фронтиров мировой науки в 2024 году
#наука#инновации#цифровая_трансформация
Технологии:#искусственный_интеллект#машинное_обучение#нейросети
Компании: