Стэнфордский центр Institute for Human-Centered AI представил итоги седьмого, ежегодного отчета, который отражает состояние главных тенденций развития искусственного интеллекта (ИИ) в 2023 году и прогнозы на 2024 год. Документ Artificial Intelligence Index Report 2024 состоит из девяти глав с подробными обзорами.

Авторы добавили в издание освещение технических достижений в области искусственного интеллекта, общественного восприятия технологии и геополитической динамики, окружающей ее развитие.

В исследовании были использованы данные, полученные от партнеров, в том числе Accenture, McKinsey & Company, GitHub, Центра безопасности и новых технологий Джорджтаунского университета (CSET) и других организаций. Также в документе представлен собственный анализ специалистов Стэнфорда.

Некоторые ключевые выводы:

• в 2023 году компании создали 51 заметную ИИ-модель, в то время как научное сообщество представило только 15 проектов. В то же время в результате сотрудничества между бизнесом и академическими кругами появилась 21 модель, что является новым максимумом;
• лидером по количеству заметных ИИ-моделей в 2023 году являются Соединенные Штаты Америки (61 модель), за ними следуют Китай (15) и Великобритания (4), а суммарно на ЕС приходится 21 модель (принадлежность к странам определялась по расположению организаций, к которым относились авторы публикаций о новых моделях);
• с 2010 по 2022 год общее количество публикаций на тему ИИ увеличилось почти втрое: с примерно 88 тыс. в 2010 году до более чем 240 тыс. в 2022 году. За прошедший год рост составил лишь 1,1%;
• в мире стремительно увеличивается число ИИ-патентов — с 2021 по 2022 год их число выросло на 62,7%. Первое место в этой области занимает Китай (61,1% от общего числа патентов в мире);
• передовые ИИ-модели (Frontier AI) становятся все более дорогими. Например, в OpenAI потратили $78 млн на обучение GPT-4, а компания Google на Gemini Ultra — $191 млн;
• более четверти всех частных инвестиций в искусственный интеллект в 2023 году пришлось на направление генеративного ИИ (Gen AI). А основными игроками в этой области являются OpenAI, Anthropic, Hugging Face и Inflection;
• число разработок ИИ на базе открытого кода (Open Source) тоже активно увеличивается. В 2023 году произошел скачок в общем числе таких ИИ-проектов на GitHub на 59,3%. Эта тенденция заметна и среди набирающих популярность базовых моделей (Foundation Models): в 2023 году уже 65,7% от общего числа выпущенных моделей были открытыми;
• развиваются и мощные мультимодальные модели (Multimodal AI), которые выполняют нескольких функций: обрабатывают изображения и текст, а в некоторых случаях даже звук;
• большие языковые модели (LLM) открыли новые возможности в робототехнике. Сочетание с ИИ привело к появлению более гибких роботизированных систем, таких как PaLM-E и RT-2. Мировым лидером по внедрению сервисных роботов является Китай;
• закрытые LLM (Closed Source LLM) работают в среднем на 24,2% эффективнее открытых моделей;
• повышается производительность ИИ-агентов (AI Agents);
• в исследование была включена и Россия. По данным из отчета, она находится в топ-10 стран по производству сервисных роботов. Также исследователи упомянули новый датасет Skoltech3D, созданный при участии специалистов из «Сколтеха».

Индекс искусственного интеллекта. Отчет за 2022 год

Расскажите знакомым: