ICT.Moscow опубликовал обзор разработок для прикладных задач с искусственным интеллектом, анонсированных или выложенных в доступ российскими командами в 2025 году.

Авторами проанализировано более 1 тыс. публикаций из открытых источников в период с января по октябрь 2025 года и собрана информация о 120 новых продуктах отечественной индустрии ИИ с кратким описанием, указанием способов распространения (по принципу Open Source, на коммерческих условиях или иначе), а также перечнем разработчиков.

Помимо этого все рассматриваемые решения условно разделены по функциональным категориям: ИИ-агенты для разработчиков, MLOps и LLMOps, бенчмарки, модели ИИ, библиотеки и фреймворки, датасеты и др.

Ключевые выводы:

• в 2025 году свои решения, применимые в связанной с ИИ разработке, представили 68 российских команд из 7 городов;
• самой большой вклад сделали ИИ-экосистемы, к которым авторы относят «Сбер», МТС, «Яндекс», «Т-Технологии» и VK. На их долю пришлось 43% новых разработок;
• научные и образовательные центры создали или принимали участие в создании 36% всех новых решений;
• третья по количеству релизов группа авторов (25%) — это ИТ-компании («Криптонит», «Ростелеком», Just AI, Postgres Professional, Yadro и др.);
• стартапы выступили авторами только 7% всех новинок. На сегмент электронной коммерции приходится 3%, он представлен компанией «Авито» и ее технологической «дочкой»;
• 20% новых решений стали результатом совместной работы нескольких разработчиков. В большинстве таких проектов (83% от их числа) приняли участие научные и образовательные центры, на втором месте — ИИ-экосистемы (46%);
• большинство разработок созданы при участии команд из Москвы (88%) и Санкт-Петербурга (15%);
• больше всего новинок — в категориях инструментов для создания и управления ИИ-приложениями (15%), бенчмарков, библиотек и фреймворков (по 12%). По 11% занимают нейросети, ИИ-агенты, инфраструктурные решения для ИИ;
• в документе отмечается появление на российском рынке ранее не представленных видов решений: ИИ-агентов, RAG-систем (генерация с дополненной выборкой), инструментов для обеспечения безопасности ИИ. На агентные и мультиагентные системы пришлось 8% от всего числа разработок. Также впервые созданы бенчмарки для оценки функции рассуждения (Reasoning), систем RAG и работы моделей для генерации программного кода;
• 58% новых инструментов 2025 года распространяются по принципу Open Source. Из них 29% — это совместные проекты. Научные и образовательные центры участвовали в создании 58% всех открытых разработок, ИИ-экосистемы — 46%;
• среди Open Source больше всего бенчмарков, библиотек и фреймворков (по 20%), нейросетей (17%), методов (16%) и датасетов (10%).

Датасет со списком новых решений для профессиональной разработки в сфере ИИ в xls-формате.

Расскажите знакомым: