Центр искусственного интеллекта (ИИ) в строительстве на базе ГБУ «Мосстройинформ» опубликовал исследование «Анализ этапов предпроектной подготовки, проектирования и строительства объектов капитального строительства, а также анализ рынка для определения задач и выявления областей для внедрения решений с применением технологий ИИ».

Целью документа было выявление потребностей участников стройотрасли во внедрении решений с применением ИИ на основных этапах предпроектной подготовки, проектирования и строительства объектов капитального строительства.

В ходе работы авторы:

• изучили процессы предпроектной подготовки, проектирования и строительства объектов капитального строительства для определения основных этапов;
• определили ключевые этапы, на которых возможно внедрение решений, основанных на ИИ;
• провели интервью экспертов для выявления используемого программного обеспечения (ПО) на этих этапах;
• проанализировали рынок для выявления ПО, используемого при предпроектной подготовке, проектировании и строительстве, а также для обнаружения ПО и решений с использованием искусственного интеллекта;
• сформировали предложения по внедрению технологий и искусственного интеллекта на вышеуказанных этапах.

В опросе экспертов были изучены мнения 54 участников. Среди них — застройщики, генеральные подрядчики, проектировщики, преимущественно участвующие в строительстве домов по программе реновации в Москве.

Ключевые выводы:

• 54% опрошенных используют в своей работе среду общих данных (СОД). Самыми популярными программами являются Exon, Bim360 (часть Autodesk Construction Cloud), облачная платформа для хранения файлов и безопасного предоставления доступа, а также собственные разработки и корпоративные порталы;
• каждый пятый респондент применяет решения с ИИ в своей работе. ChatGPT, Stable Diffusion и Midjourney — самые популярные инструменты; 
• ИИ используется респондентами для: написания текстов, пояснительных записок и других материалов с целью минимизации рутинной работы сотрудников (использование GigaChat, ChatGPT, YandexGPT); прогностических моделей для ускорения предпроектной аналитики; генерации колористических решений по проекту (Stable Diffusion); при разработке общественных интерьеров; в классификации ЦИМ (Common Information Model, CIM — общая информационная модель) для расчета ведомости объемов работ («ИМПульс»); 
• большинство респондентов ответили, что для того, чтобы внедрить решение с ИИ, приходилось нанимать в штат разработчиков и/или использовать имеющиеся ресурсы;
• к числу преимуществ от применения ИИ отнесли: вариативность формулировок в тексте, возможности вычисления потоков посетителей и транспорта, генерацию уникальных объектов, оптимизацию сроков и количества выполняемых визуализаций, автоматизацию и оптимизацию процесса расчета объемов работ в строительных проектах, создание индивидуального облика архитектурных объектов; 
• среди рисков и препятствий, которые отметили респонденты в работе с ИИ, — дороговизна, неквалифицированность кадров, недостаточность данных для обучения решения и юридической подосновы, неточность в работе и в финальном результате;
• согласно опыту респондентов достаточно 3 тыс. датасетов для обучения моделей ИИ. В среднем у респондентов разработка решения заняла от 3 до 6 месяцев. При этом в большинстве случаев (64%, 7 из 11) приходилось дорабатывать и дообучать решение.

Расскажите знакомым: