ГлавнаяИсследованияЭффективные отечественные практики применения технологий искусственного интеллекта в сфере транспорта и логистики

АНО «Цифровая экономика»

Эффективные отечественные практики применения технологий искусственного интеллекта в сфере транспорта и логистики

АНО «Цифровая экономика» опубликовала панорамный аналитический отчет в формате кейсбука (журнал с практиками) о применении искусственного интеллекта (ИИ) в транспортной отрасли России.

Авторами изучены такие направления, как автомобильный пассажирский и легковой транспорт, железнодорожный транспорт, автомобильный грузовой транспорт, воздушный транспорт, логистика, водный транспорт, транспортная инфраструктура и специализированный транспорт.

Было рассмотрено около 200 кейсов. По результатам был сформирован список из 75 практик, которые доказали положительный эффект и которые доступны для дальнейшего тиражирования. Кейсы оценивались по следующим критериям: бизнес-эффект, скорость, обеспечение безопасности, качество. По условиям отбора ИИ-практика должна была применяться в одном из шести направлений транспорта и логистики, выделенных авторами исследования. Выгодоприобретателем также должна была быть компания из этой сферы. Помимо этого, обязательным являлось наличие доказанного экономического эффекта.

Ландшафт экосистемы отечественного рынка ИИ в транспортной отрасли визуализирован картой из шести ключевых групп участников (обозначены авторами как государство, институты развития, заказчики, технологический суверенитет, исследовательские центры, вендоры и разработчики, ассоциации и общественные организации). Для каждой группы приведена информационная карточка с коротким досье.

В аналитике выделяются основные тенденции развития транспортной отрасли в мире, в рамках которых уже используется или может быть использован искусственный интеллект. В их числе:

  • развитие концепции «подключенных» автомобилей (V2V, V2X, V2I) для интеграции транспортных средств и инфраструктуры в единый контур динамического обмена информацией;
  • интеллектуальные транспортные системы;
  • массовое внедрение ИИ для обеспечения безопасности вождения;
  • умные транспортные хабы;
  • предиктивная аналитика в транспорте и логистике;
  • роботизация и автоматизация складского хозяйства;
  • и др.

Помимо этого, документ включает описание государственных проектов, нормативно-правовой базы в сфере транспорта и логистики.

Подробнее

Расскажите знакомым:

409Дата добавления:19.03.2024

Расскажите знакомым:

Похожие исследования:
Подпишитесь
на еженедельную подборку исследований от ICT.Moscow

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Добавить исследование в каталог ICT.Moscow
Что такое ICT.Moscow?

ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.



Если не указано иное, материалы доступны по лицензии Creative Commons BY 4.0