ГлавнаяИсследованияЭффективные отечественные практики применения технологий искусственного интеллекта в сфере транспорта и логистики
АНО «Цифровая экономика»Эффективные отечественные практики применения технологий искусственного интеллекта в сфере транспорта и логистики
АНО «Цифровая экономика» опубликовала панорамный аналитический отчет в формате кейсбука (журнал с практиками) о применении искусственного интеллекта (ИИ) в транспортной отрасли России.
Авторами изучены такие направления, как автомобильный пассажирский и легковой транспорт, железнодорожный транспорт, автомобильный грузовой транспорт, воздушный транспорт, логистика, водный транспорт, транспортная инфраструктура и специализированный транспорт.
Было рассмотрено около 200 кейсов. По результатам был сформирован список из 75 практик, которые доказали положительный эффект и которые доступны для дальнейшего тиражирования. Кейсы оценивались по следующим критериям: бизнес-эффект, скорость, обеспечение безопасности, качество. По условиям отбора ИИ-практика должна была применяться в одном из шести направлений транспорта и логистики, выделенных авторами исследования. Выгодоприобретателем также должна была быть компания из этой сферы. Помимо этого, обязательным являлось наличие доказанного экономического эффекта.
Ландшафт экосистемы отечественного рынка ИИ в транспортной отрасли визуализирован картой из шести ключевых групп участников (обозначены авторами как государство, институты развития, заказчики, технологический суверенитет, исследовательские центры, вендоры и разработчики, ассоциации и общественные организации). Для каждой группы приведена информационная карточка с коротким досье.
В аналитике выделяются основные тенденции развития транспортной отрасли в мире, в рамках которых уже используется или может быть использован искусственный интеллект. В их числе:
- развитие концепции «подключенных» автомобилей (V2V, V2X, V2I) для интеграции транспортных средств и инфраструктуры в единый контур динамического обмена информацией;
- интеллектуальные транспортные системы;
- массовое внедрение ИИ для обеспечения безопасности вождения;
- умные транспортные хабы;
- предиктивная аналитика в транспорте и логистике;
- роботизация и автоматизация складского хозяйства;
- и др.
Помимо этого, документ включает описание государственных проектов, нормативно-правовой базы в сфере транспорта и логистики.
Б1Программное обеспечение с открытым кодом: открытые возможности, скрытые сложности
83% российских компаний используют или планируют использовать программное обеспечение с открытым исходным кодо...Подробнее
SuperJobАнализ навыков ИИ в вакансиях
В три раза увеличилось число вакансий для специалистов с опытом работы с нейросетями.Подробнее
DevCrowdСпециалисты DS/ML/ИИ-направлений
Более 50% компаний, работающих с DS/ML, не имеют собственных ИИ-лабораторий.Подробнее
ЯндексИскусственный интеллект в образовании
Доклад с анализом мировых практик применения ИИ в образовательной сфере.Подробнее
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.
Если не указано иное, материалы доступны по лицензии Creative Commons BY 4.0