ГлавнаяИсследованияГенеративный ИИ в европейской науке: инструкция по применению
НИУ ВШЭГенеративный ИИ в европейской науке: инструкция по применению
Эксперты НИУ ВШЭ представили аналитическую справку с обзором европейских рекомендаций по регулированию генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) для целей науки.
В документе рассмотрены такие аспекты, как мировой контекст регулирования ИИ и динамика этого направления. В нем приводятся рекомендации ЕС для ученых, организаций и инвесторов по вопросам управления технологией, а также анализируются преимущества и риски использования ГИИ в науке.
В числе рисков в резюме данной справки авторы выделяют угрозы, касающиеся возможного искажения научных результатов, что часто невозможно проверить, непрозрачность применения этой технологии. А неравенство в доступе к ресурсам обусловливает превосходство технологических гигантов в создании моделей ГИИ над академическим сообществом, которое ограничено в возможностях использования больших наборов данных и вычислительных мощностей.
McKinseyThe Next Big Arenas of Competition
Аналитики выделили 18 самых перспективных динамично развивающихся отраслей.Подробнее
НИУ ВШЭАнализ затрат российского крупного и среднего бизнеса на инновационную деятельность
Компании по итогам 2023 года инвестировали в инновации 3,5 трлн руб.Подробнее
ДИТ МосквыМониторинг международных смарт-практик за октябрь 2024 года
В октябре большая часть новых кейсов была запущена в городах Азии.Подробнее
LangChainState of AI Agents 2024
78% опрошенных компаний планируют внедрить ИИ-агентов в ближайшее время.Подробнее
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.
Если не указано иное, материалы доступны по лицензии Creative Commons BY 4.0