По прогнозу Gartner следующие стратегические технологические тенденции изменят будущее и откроют новые возможности на ИТ-рынке в ближайшие 5—10 лет:

• Наступает время интернета поведения (IoB), когда большое количество устройств и датчиков будет прикрепляться или имплантироваться в организм человека, чтобы собирать и использовать множество данных.
• Совокупный опыт (Total Experience) связывает воедино опыт клиентов, сотрудников и пользователей с мультиканальной средой. Ожидается, что компании, которые обеспечивают совокупный опыт, превзойдут конкурентов по ключевым показателям удовлетворенности в течение следующих трех лет.
• Повышающие конфиденциальность вычисления (Privacy-Enhancing Computation). В отличие от обычных средств, которые обеспечивают безопасность данных, повышающие конфиденциальность вычисления защищают используемые данные, сохраняя секретность и приватность.
• Распределенное облако (Distributed Cloud) — расположение общедоступных облачных сервисов за пределами физических центров обработки данных провайдера. Провайдер облачных услуг по-прежнему отвечает за все аспекты архитектуры облачных сервисов, администрирование и обновление.
• Повсеместные операции (Anywhere Operations) — это операционная модель бизнеса, созданная для поддержки клиентов, работы сотрудников и предоставления услуг из любой точки мира.
• Сеть кибербезопасности (Cybersecurity Mesh) позволит человеку безопасно получить доступ к любому цифровому активу, независимо от того, где находится этот актив или человек. К 2025 году сеть кибербезопасности будет поддерживать более половины запросов на управление цифровым доступом.
• Интеллектуальный композиционный бизнес (Intelligent Composable Business) усовершенствует процесс принятия решений за счет более широкого доступа к информации и более эффективного реагирования на нее.
• ИИ-инжиниринг (AI Engineering) будет способствовать повышению производительности, масштабируемости и надежности моделей ИИ.
• Гиперавтоматизация (Hyperautomation) предполагает применение передовых технологий, таких как искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML), RPA, BPM и интеллектуальный анализ данных, в том числе Process Mining.

Расскажите знакомым: