Консалтинговая компания KPMG в октябре 2024 года представила отчет о вызовах, с которыми сталкиваются компании, пытаясь угнаться за темпом технологических инноваций. Документ составлен на основе опроса 2,45 тыс. руководителей компаний из 26 стран. В нем приняли участие топ-менеджеры из сферы финансовых услуг, ритейла, промышленности, технологического сектора и ряда других областей.
Особое внимание в отчете уделено тем ошибкам, которые руководители рискуют совершить в погоне за изменениями. В нем также подчеркивается важность взвешенного подхода к инвестициям в технологии, основанного на анализе данных и бизнес-стратегии.
Ключевые выводы:
- 78% респондентов беспокоятся, что им трудно успевать за темпом технологических изменений, а 80% жалуются, что из-за склонности избегать рисков их организации медленнее конкурентов внедряют новые технологии;
- 89% опрошенных отметили, что принимают решения об инвестициях в технологии на основе рекомендаций со стороны, в том числе регуляторов, 83% — в соответствии с собственными испытаниями, 82% — на базе решений конкурентов, 71% — с учетом доказанной отдачи от инвестиций, 69% — на основе обратной связи клиентов, 59% — на базе обратной связи сотрудников, 53% — исходя из предпочтений высшего руководства, и 45% — в зависимости от рентабельности;
- в качестве приоритетной сферы для инвестиций 86% участников опроса назвали XaaS (сервисы «все как услуга»), включая облачные вычисления, 68% — кибербезопасность, 65% — ИИ и автоматизацию, 61% — обработку данных непосредственно на устройствах их генерации (Edge Computing);
- 72% топ-менеджеров согласны с тем, что решения, принятые в рамках цифровой трансформации, приводят к ощутимым бизнес-результатам. 69% опрошенных удовлетворены теми результатами, которые они получают от технологий;
- согласно опросу 87% организаций смогли использовать технологии для увеличения прибыли за последние 24 месяца. По сравнению с 2023 годом в 2024 году доля таких компаний увеличилась на 25 п. п. При этом у 58% компаний рост прибыли составил около 11–15%;
- 74% респондентов заявили, что в течение следующих 12 месяцев планируют сосредоточиться на инвестициях в новые технологии, а не в улучшение существующих. В то же время 57% топ-менеджеров указали, что недостатки в их базовых корпоративных ИТ-системах приводят к еженедельным помехам в работе;
- 53% оценивают свой портфель технологических инвестиций в соответствии с долгосрочной стратегией. 70% топ-менеджеров стремятся достичь того, чтобы технологические инвестиции непосредственно способствовали достижению целей в области устойчивого развития и корпоративной социальной ответственности;
- как указывают авторы отчета, разработка метрик на основе данных помогает организациям устанавливать причинно-следственные связи при внедрении технологий. Так, 73% руководителей утверждают, что они делают точные прогнозы затрат в своих проектах цифровой трансформации, а 67% полагают, что им удается предотвратить лишние расходы, которые могут помешать достижению долгосрочных целей;
- в отчете отмечается, что кибербезопасность и конфиденциальность являются ключевыми аспектами для успешной цифровой трансформации. Однако 78% респондентов считают, что обучение сотрудников по кибербезопасности часто носит формальный характер. Для эффективного управления рисками и в целях безопасности, подчеркивают в KPMG, организации должны внедрять меры, которые сделают кибербезопасность частью повседневной работы сотрудников;
- почти три четверти опрошенных топ-менеджеров отметили выгоду от инвестиций в ИИ, но только треть из них указали на успехи в масштабировании ИИ-решений. 74% респондентов заявили, что ИИ повышает продуктивность сотрудников, а более 80% ожидают, что автоматизация позволит работникам сосредоточиться на более креативных задачах;
- в то же время, по результатам опроса, ИИ вызывает беспокойство у сотрудников: 78% компаний переживают, что ИИ воспринимается как источник проблем, а 77% прогнозируют изменения в действующей структуре компании, включая возможные сокращения рабочих мест и пересмотр этических вопросов;
- как выяснили в KPMG, компании-лидеры, добившиеся наибольших результатов в работе с ИИ, поощряют сотрудников из различных подразделений к совместной работе над ИИ, используют искусственный интеллект для обучения кадров, а также для анализа производительности внедряемых технологий.