Компания Gartner обновила цикл зрелости развивающихся технологий (Hype Cycle for Emerging Technologies), которые, как ожидается, окажут существенное влияние на бизнес и общество в течение следующих 2–10 лет. Для составления графика авторы проанализировали информацию по более чем 2 тыс. технологий и прикладных фреймворков.

Ключевые темы в трендах развивающихся технологий:

• автономный искусственный интеллект (Autonomous AI). ИИ-системы, которые могут функционировать с минимальным наблюдением со стороны человека, самосовершенствоваться и быть более эффективными в принятии решений в сложных условиях. Это направление включает в себя мультиагентные системы, большие модели действий (Large Action Models), машинных клиентов (Machine Customers), человекоподобных рабочих роботов, автономных агентов и обучение с подкреплением;
• улучшение производительности разработчиков (Boost Developer Productivity). Новые технологии, повышающие производительность труда разработчиков, включают в себя создание программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта (AI-Augmented Software Engineering), облачные технологии как основу (Cloud Native), GitOps (автоматизация процессов управления инфраструктурой), внутренние порталы разработчиков, Prompt Engineering и WebAssembly;
• расширение возможностей с помощью целостного опыта (Empower With Total Experience). Авторы подразумевают стратегию обеспечения более позитивного опыта использования сервиса как пользователями, так и самими сотрудниками. Для достижения высокого уровня уверенности, удовлетворенности и лояльности предполагается применение цифровых двойников клиентов, пространственных вычислений (Spatial Computing), суперприложений (Superapps) и 6G;
• обеспечение человекоцентричной безопасности и конфиденциальности (Deliver Human-Centric Security and Privacy). Предполагается, что организации станут более устойчивыми, используя методы безопасности и конфиденциальности для создания культуры взаимного доверия и осведомленности об общих рисках между командами. Новые технологии, поддерживающие ориентированные на человека безопасность и конфиденциальность, включают в себя AI TRiSM (управление доверием, рисками и безопасностью ИИ), сетчатую архитектуру кибербезопасности (Cybersecurity Mesh Architecture), систему цифрового иммунитета (Digital Immune System), федеративное машинное обучение (с использованием децентрализованных данных), гомоморфное шифрование (Homomorphic Encryption).

Цикл зрелости прорывных технологий в 2023 году

Расскажите знакомым: