Стэнфордский университет (США) совместно с представителями крупных международных исследовательских компаний и производителей софта представил ежегодное исследование, посвященное распространенности ИИ в мире. Почти в 300-страничном отчете представлен анализ в восьми категориях: исследования и разработка, научные конференции, технические характеристики, экономика, образование, автономные системы, внедрение в общественные сферы, отношение общества.

Ключевые тезисы:

• более 32% цитирований журнальных публикаций об ИИ относятся к Восточной Азии, более 40% цитирований публикаций с конференций относятся к Северной Америке;
• за полтора года с октября 2017 года время обучения нейросети для классификации изображений уменьшилось с трех часов до 88 секунд;
• в Сингапуре, Бразилии, Австралии, Канаде и Индии быстрее всего растет скорость найма сотрудников в сфере ИИ;
• в мире стабильно растет объем инвестиций в стартапы: с $1,3 млрд в 2010 году до $40,4 млрд в 2018-м; в 2019-м по состоянию на 4 ноября — $37,4 млрд;
• в мире существенно выросло количество законов и законодательных актов, связанных с ИИ;
• более чем в 3600 новостных заметках, связанных с этичностью использования ИИ и big data с середины 2018 по середину 2019 года, затрагивались прежде всего вопросы приватности данных и этичности использования систем распознавания лиц.