Фрагмент карты
Компания Яндекс изучила запросы разработчиков в сфере машинного обучения (ML) о различных технических навыках.
Были собраны программистские запросы пользователей, на которые Яндекс отвечал ссылками на Stack Overflow. Под навыками подразумевались теги вопросов на Stack Overflow, а под их популярностью — число запросов, на которые Поиск отвечал страницами с соответствующими тегами.
Была составлена карта технических навыков, которые ML-разработчики регулярно применяют в своей работе. Размер навыка на карте соответствует числу посвященных ему поисковых запросов. Чем ближе два навыка друг к другу, тем чаще они соседствуют с одними и теми же тегами в вопросах на Stack Overflow, то есть ближе контекст, в котором они применяются.
Среди самых актуальных навыков (интерес к которым в 2023 году вырос особенно сильно по сравнению с 2022 годом) — технологии больших языковых моделей, Stable Diffusion, OpenAI API, GPT-3 и другие.
#искусственный_интеллект#машинное_обучение#генеративный_ИИ#NLP#компьютерное_зрение
Компании:
Б1Программное обеспечение с открытым кодом: открытые возможности, скрытые сложности
83% российских компаний используют или планируют использовать программное обеспечение с открытым исходным кодо...Подробнее
SuperJobАнализ навыков ИИ в вакансиях
В три раза увеличилось число вакансий для специалистов с опытом работы с нейросетями.Подробнее
DevCrowdСпециалисты DS/ML/ИИ-направлений
Более 50% компаний, работающих с DS/ML, не имеют собственных ИИ-лабораторий.Подробнее
ЯндексИскусственный интеллект в образовании
Доклад с анализом мировых практик применения ИИ в образовательной сфере.Подробнее
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.
Если не указано иное, материалы доступны по лицензии Creative Commons BY 4.0