«Магический квадрант» платформ аналитики данных и машинного обучения

Эксперты Gartner собрали карту в формате «Магического квадранта» платформ аналитики данных и машинного обучения (Data Science и Machine Learning, DSML). Составители определяют DSML-платформу как интегрированный набор библиотек на основе кода и инструментария Low-Code, который можно совместно или независимо использовать специалистам Data Science и их коллегам из структур бизнеса и ИТ. Такие платформы также поддерживают рабочие процессы машинного обучения, включая глубокое обучение, обучение с подкреплением и генеративный ИИ (GenAI).

Квадрант разделен на четыре категории: лидеры (Leaders), соперники (Challengers), визионеры (Visionaries) и нишевые игроки (Niche Players). Для каждой платформы приводится краткое описание, перечисляются ее сильные стороны и даются некоторые предупреждения по ее использованию. Выводы сделаны на основе опросов вендоров и клиентов, а также собственных оценок рынка.

В квадрант лидеров вошли Amazon Web Services, Databricks, Microsoft, Google, Dataiku, Altair, SAS и DataRobot. В категорию соперников попали Alibaba Cloud и IBM. К визионерам составители карты отнесли Cloudera, H2O.ai и Domino Data Lab, а к нишевым платформам — Anaconda, Posit, KNIME, MathWorks и Alteryx.

Подробнее

Расскажите знакомым:

303Дата добавления:25.06.2024

Расскажите знакомым:

Похожие исследования:
Подпишитесь
на еженедельную подборку исследований от ICT.Moscow

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Добавить исследование в каталог ICT.Moscow
Что такое ICT.Moscow?

ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.



Если не указано иное, материалы доступны по лицензии Creative Commons BY 4.0