В исследовании, опубликованном в мае 2022 года, содержится анализ «интегральной готовности» органов исполнительной власти и местного самоуправления к использованию технологии искусственного интеллекта (ИИ) для государственного управления социально-экономическим развитием российских регионов. Исследование проводилось в период с 10 по 24 февраля 2022 года. В нем приняли участие свыше 670 должностных лиц органов власти и органов местного самоуправления из 46 субъектов РФ.

Основные выводы:

• технологии ИИ для госсектора регионов в значительной степени остаются «абстрактными, малопонятными и отдаленными» сущностями, почти не имеющими прикладной ценности для решения текущих задач управления социально-экономической ситуацией;
• наибольшие положительные ожидания по скорости проникновения технологий ИИ связаны с использованием ИИ в социальной сфере (15% респондентов), отраслях реальной экономики (12%) и сфере управленческой деятельности государственных органов (11%);
• наименьшие перспективы ИИ эксперты связывают с развитием в сфере «человеческого капитала» (культура и досуг, туризм, молодежная политика, СМИ). Более 75% респондентов не понимают, не видят и не знают, где в этих отраслях может быть использован ИИ;
• проникновение ИИ имеет «секторальный» характер — сквозное проникновение во все области различных технологий ИИ на практике отсутствует;
• основные угрозы (риски) от ИИ сосредоточены, по мнению регионов, в «риске для человека», который связан с угрозами «персональной информационной безопасности», угрозой нанесения ущерба физическому лицу и рисками в сфере занятости;
• основные факторы, ограничивающие использование ИИ: отсутствие финансовых ресурсов, технические и кадровые проблемы, проблема достаточности нормативно-правовой базы, проблема данных. Около 45% респондентов не смогли дать ответ о факторах, которые сдерживают использование ИИ на уровне регионов;
• наиболее готовыми к применению в секторе государственного управления признаны такие технологии ИИ, как распознавание речи (38,3%); анализ данных (37,3%); Интернет вещей (IoT) и анализ данных с датчиков (33,3%); обеспечение кибербезопасности (около 28%); компьютерное зрения (24%).

Расскажите знакомым: