Генеративный ИИ может увеличить совокупный рост производительности труда в США на 1,5 процентных пунктов; размер прироста будет зависеть от возможностей ИИ и сроков внедрения

Эксперты Goldman Sachs оценили потенциальное макроэкономическое воздействие искусственного интеллекта (ИИ), его влияние на рынки труда и производительность в ближайшие десятилетия. Аналитика основана на данных открытых источников и расчетам Goldman Sachs.

По оценкам авторов, широкое внедрение ИИ может в конечном итоге привести к увеличению годового мирового ВВП на 7%, или почти на $7 трлн, в течение десятилетнего периода.

Основные выводы:

• четверть текущих рабочих задач в США может быть автоматизирована с помощью ИИ. Наибольший уровень автоматизации может быть достигнут в административных и юридических профессиях (44% и 46% соответственно), самый низкий — в строительстве и техническом обслуживании. Во всем мире может быть автоматизировано 18% рабочих задач; 
• по прогнозам аналитиков,  работники, уволенные из-за автоматизации, в конечном итоге будут вновь трудоустроены в новых профессиях, которые появятся либо непосредственно в результате внедрения ИИ, либо в ответ на более высокий уровень совокупного спроса и спроса на рабочую силу;
• генеративный ИИ может повысить ежегодный рост производительности труда в США чуть менее чем на 1,5 процентных пунктов в течение десятилетнего периода после широкого внедрения.

Расскажите знакомым: