Влияние генеративного ИИ на время выполнения задач

Эксперты McKinsey проанализировали влияние генеративного искусственного интеллекта (ИИ) на рабочие процессы разработчиков, оценив опыт более чем 40 собственных разработчиков из США и Азии.

Участникам было предложено выполнить общие задачи по разработке программного обеспечения в трех областях — генерация кода, рефакторинг и документирование. Каждое задание выполнялось тестовой группой, которая имела доступ к двум инструментам на основе генеративного ИИ, и контрольной группой, которая не использовала помощь искусственного интеллекта.

Исследование показало, что документирование и написание кода с использованием генеративного ИИ могут быть выполнены в два раза быстрее.

Авторы выделили ключевые области разработки, в которых применение генеративного ИИ может повысить производительность:

• ручная и повторяющаяся работа;
• запуск первой редакции нового кода;
• обновление существующего кода;
• способность разработчиков решать новые задачи (технология может помочь сотруднику быстрее освоить технические аспекты, необходимые для выполнения работы).

Опрос участников выявил три области, в которых человеческий контроль и участие имеют решающее значение:

• проверка кода на наличие ошибок;
• соответствие задачам организации;
• навигация по сложным требованиям к работе с кодом. 

Расскажите знакомым: