1/2

«Рексофт Консалтинг» проанализировал проблемы, с которыми сталкиваются Data-специалисты российских компаний в ходе разработки и внедрения цифровых решений на базе искусственного интеллекта (ИИ). В ноябре 2023 года были проведены глубинные интервью с техническими директорами, CDO, руководителями направлений и команд Data Science, специалистами Data Science. В опросе приняли участие представители промышленности, медицины, финансового сектора, ритейла и ИТ-компаний.

По результатам исследования были выделены пять областей, в которых сосредоточены основные трудности внедрения: взаимодействие Data-специалистов с бизнес-заказчиком; данные; управление разработкой и технологии; передача в эксплуатацию и поддержка ИИ-решений; поиск, удержание и развитие Data Science специалистов.

Также эксперты определили четыре уровня зрелости с точки зрения использования цифровых решений на базе ИИ. Компании разделены на две группы: новички (1 и 2 группы) и лидеры (3 и 4 группы).

Некоторые ключевые выводы:

• проблемы во взаимодействии с бизнесом упоминаются всеми респондентами, однако в большинстве случаев не являются критичными. Наиболее остро они проявляются в случае, если бизнес инвестирует в ИИ, но не видит результата и испытывает затруднения с приживаемостью решений;
• трудности, связанные с данными, охватывают не только ИИ-разработку, но и всю компанию из-за отсутствия единых требований и настроенных процессов;
• ИИ-специалисты требуют изменения старых HR-процессов и специальных стратегий поиска и мотивации, а самим компаниям необходимо быть готовым к трансформации с учетом новых вызовов.

Расскажите знакомым: