Индийская компания Wipro представила прогноз семи ключевых трендов 2026 года. Материал основывается на собственной экспертизе руководителей компании.

Технологические тренды на 2026 год:

• развитие «автономных предприятий» благодаря «сотрудничающим» ИИ-агентам (Agentic AI Will Actuate the Autonomous Enterprise). Как отмечают авторы, компании все чаще переходят от экспериментальных проектов с использованием агентного ИИ к внедрению общекорпоративных стратегий, которые делают акцент на бизнес-ценности. Интеграция ИИ в 2026 году, по ожиданиям экспертов, приведет к всплеску числа «сотрудничающих» агентов, управляющих сложными функциями, такими как ИТ, кадры, финансы, продажи, юридические вопросы, закупки. При этом роль сотрудника поднимается до уровня управления, стратегического руководства и контроля;
• воплощенный ИИ (Embodied AI Will Unlock the Physical Economy). Как прогнозируют исследователи, ИИ будет интегрирован в самые разные формы, включая человекоподобных роботов, транспортные средства и другие типы машин или устройств. Воплощенный ИИ будет развиваться от изолированных единиц к интеллектуальным экосистемам. Это может обеспечить высокоавтономные услуги, улучшить пользовательский опыт и повысить эффективность рабочих процессов. Наибольшего числа внедрений эксперты ожидают в таких секторах, как здравоохранение, энергетика, производство, транспорт и логистика;
• изменение процессов благодаря совмещению цифровых двойников и ИИ (Digital Twin and AI Will Transform Operations). Сочетание цифровых двойников и искусственного интеллекта поможет предприятиям создавать интеллектуальные виртуальные модели, которые имитируют, прогнозируют и оптимизируют физические активы и процессы в режиме реального времени, говорится в прогнозе. Это позволит обеспечить преимущества в профилактическом обслуживании, эксплуатации, проектировании и тестировании продукции, мониторинге в реальном времени и оптимизации ресурсов;
• специализированный ИИ (Domain-Native AI Will Drive Deep Vertical Mastery). Как ожидают авторы, в 2026 году будет заметно усиление внимания к специализированным, отраслевым или предметно-ориентированным моделям по сравнению с моделями общего назначения. Предметно-ориентированные модели будут обучаться на специализированных наборах данных, специфичных для конкретной отрасли или предметной области. Более компактные модели начнут фокусироваться на узких областях и предлагать глубокие экспертные знания с повышенной точностью. Они также станут более экономически эффективными и менее ресурсоемкими;
• программируемые деньги (Programmable Money Will Become the New Economic Engine). Технологии распределенных реестров, отмечают эксперты, предоставляют базовую инфраструктуру для прозрачного и неизменяемого ведения учета без центрального органа. Четкость регулирования и цифровые валюты центральных банков обеспечат надежную основу для расчетов, позволяя создавать децентрализованные финансы (DeFi) корпоративного уровня;
• квантовые технологии и переход к постквантовой криптографии. (Quantum Technology Will Mark the Birth of New Era). Как пишут авторы, передовые предприятия начали использовать квантовые вычисления как услугу для достижения преимущества. Однако они также представляют угрозу для традиционных алгоритмов шифрования и цифровых подписей. Новые алгоритмы, устойчивые к квантовым воздействиям, стандартизируются такими организациями, как NIST. Это позволит предприятиям проводить оценку квантовых рисков и переходить к постквантовой криптографии (PQC);
• готовность сотрудников к применению технологий (Workforce Readiness Will Be a C-Suite Survival Metric). Хотя готовность рабочей силы сама по себе не является технологическим трендом, она необходима для того, чтобы максимально эффективно использовать достижения передовых технологий, пишут исследователи. 

Расскажите знакомым: