Отчет NTT Data представляет пять трендов, которые отражают направление изменений в сфере технологий с учетом их взаимосвязи с бизнесом и обществом. В каждой главе представлены передовые технологии и примеры их применения, а также предложения о том, как они могут быть задействованы бизнесом в будущем. Документ основан на результатах исследований NTT Data, анализе рынка, оценке экспертного сообщества и прогнозных сценариях.

Ключевые тренды и их технологическая основа:

• первым трендов названо улучшение человеческих способностей благодаря сотрудничеству между людьми и машинами (Enhanced Humans). К примеру, сокращение времени, которое люди тратят на поиск информации, на 30 минут в день может сэкономить организации с 1 тыс. сотрудников более 1,5 млн евро в год;

• авторы отчета выделяют в этой категории в качестве ключевого драйвера развитие ИИ и ряда технологий на его основе: больших языковых моделей (LLM), включая GPT-4, Gemini, Nemotron-3, их обучение с помощью внешних данных (Retrieval-Augmented Generation, RAG), а также ИИ-аватаров (AI Avatars), которые становятся все более продвинутыми;

• вторым трендом определено создание уникального пользовательского опыта с помощью технологий (Ambient Intelligent Experiences). Согласно отчету 73% клиентов считают свой опыт ключевым фактором при принятии решения о покупке;

• ряд разработок будет трансформировать взаимодействие бизнеса с клиентами и пользователей с устройствами. К ним относятся определение эмоций (Emotion AI) и анализ пользовательских настроений, модели настройки контента под предпочтения конкретных клиентов, системы распознавания речи и жестов, а также умные датчики и радиометки (RFID);

• третьим трендом стало устойчивое развитие на основе технологий (Digital Sustainability for Economic Resilience). Новые разработки в области ИИ, интернета вещей и блокчейна вносят вклад в защиту окружающей среды и создание более экологичных решений для компаний. Организации, внедряющие устойчивые практики, отмечают повышение своей эффективности на 20%, а также значительное снижение операционных затрат;

• основными направлениями в этой связи становятся безопасные и совместимые платформы для обмена данными между организациями (Trusted Data Spaces), системы распределения и управления электроэнергией с интегрированными цифровыми технологиями (Smart Grids), устойчивые центры обработки данных (Sustainable Data Centers) с энергоэффективным оборудованием на возобновляемых источниках энергии и технологии, использующие спутниковые системы для мониторинга условий окружающей среды (Remote Sensing Technologies);

• четвертым из пяти трендов является бесшовная интеграция передовых облачных технологий с ИИ и когнитивными способностями человека (Cognitive Cloud Convergence). Ожидается, что в 2025 году 75% данных, генерируемых предприятиями, будут создаваться и обрабатываться вне традиционных дата-центров или облаков;

• в этой области авторы отчета советуют следить за такими технологиями, как контейнеризация (Containerization), позволяющая приложениям работать в изолированных контейнерах с собственными библиотеками, оркестровка (Orchestration), упрощающая управление большими системами, платформы для периферийных вычислений (Edge-Computing Platforms), автоматизация управления ИТ-инфраструктурой с использованием кода (Infrastructure as Code), а также ИИ и машинное обучение в целом (AI and Machine Learning);

• пятым, заключительным, трендом стала интегрированная система безопасности (Accelerated Security Fusion). Авторы отчета указывают на необходимость создания единой системы безопасности компании на основе передовых технологий, которая позволит быстрее реагировать на угрозы. Как показали опросы, 69% руководителей крупных предприятий считают, что ИИ будет необходим для реагирования на кибератаки;

• основными составными частями этой системы должны стать проверка каждого пользователя и устройства вне зависимости от их положения (Zero Trust Architecture), использование ИИ для выявления отклонений в поведении пользователей (Behavioral Analytics), единые киберцентры (Cyber Fusion Centers), способные выявлять угрозы, управлять рисками и реагировать на инциденты, шифрование данных (Encryption Technologies).

Расскажите знакомым: