Компаний Dealroom опубликовала обзор о состоянии рынка Deep Tech («глубоких технологий») в Европе. Авторы документа подробно останавливаются на том, что представляет из себя сегодня эта сфера и по каким ключевым направлениям развивается. В нем также приводятся примеры компаний, работающих в сфере «глубоких технологий». Отдельное внимание уделено проблеме финансирования подобных проектов, описана динамика вложений инвестиционных фондов в Deep Tech в Европе и других частях мира, выделены возможные точки роста и меры, которые могли бы способствовать развитию технологий в европейских странах.

Ключевые выводы:

• с 2023 года Deep Tech (включая квантовые вычисления, биотехнологии, ИИ) получает рекордные 30% всех венчурных инвестиций в Европе. Это в 2,5 раза больше, чем 10 лет назад;
• в 2024 году больше всего средств на развитие «глубоких технологий» привлекла Великобритания. Франция оказалась на втором месте, замедлив темп роста инвестиций. Финляндия, наоборот, показала самый быстрый рост;
• в прошлом году финансирование так называемых новых сегментов Deep Tech (например, ИИ, квантовых технологий, новых материалов) выросло на 56% по сравнению с предыдущим годом и достигло рекордных $7,8 млрд;
• в первую очередь, отметили авторы обзора, ИИ-сегмент растет за счет LLM (больших языковых моделей вроде ChatGPT) и беспилотников. Так, финансирование в Novel AI (новые подходы в искусственном интеллекте) за прошлый год увеличилось вдвое;
• инвестиции в LLM выросли в 10 раз за два года. $1,5 млрд вложено в стартапы, создающие свои языковые модели. Это почти половина всех инвестиций в новые ИИ-решения в 2024 году;

• эксперты прогнозируют, что к 2030 году добавленная стоимость ИИ в мировой экономике может достичь $15,7 трлн. При потенциальном повышении производительности на 40% в некоторых отраслях ИИ может создать беспрецедентные возможности для роста;
• как указали в Dealroom, разработка новых приложений продолжается, но самые большие возможности кроются в аппаратной части: микросхемы, сенсоры, новые операционные системы для умных устройств. Именно на этом уровне решается, насколько масштабируемым будет софт;
• благодаря огромным обучающим наборам данных голосовые ИИ стали понимать лучше и знать больше. В связи с этим растет спрос на технологии, сохраняющие приватность (например, обработку данных на устройстве, или Edge Сomputing) и энергоэффективные решения;
• по мнению авторов документа, чтобы создать флагманские приложения (Killer Apps) на базе новых голосовых операционных систем, нужны прорывы в электронике: более мощные, но компактные батареи, световые процессоры, системы распознавания;
• в Dealroom подсчитали, что центры обработки данных уже потребляют 2% мирового электричества, и к 2026 году этот показатель может удвоиться, поскольку ИИ требует все больше энергии. По мнению авторов документа, передача данных с помощью света, а не провода, то есть фотоника, поможет справиться с нагрузками при меньших затратах энергии;
• в обзоре также отмечается, что постепенно возвращаются инвестиции в ядерную энергетику. Так, в 2024 году $1,1 млрд были направлены на новые источники энергии: термоядерный синтез, малые модульные реакторы (SMRs). Эта отрасль считается перспективной, но требует высоких затрат и сложных регуляций.

Расскажите знакомым: