Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выявил наиболее значимые тематики мировой научно-технологической повестки.

Исходя из классификации ОЭСР Fields of Research and Development авторами рейтинга был сформирован перечень из 15 областей науки, 131 научного направления и около 13 тыс. кластеров тематик (каждый кластер включает в себя три связанные друг с другом тематики). Для каждого направления выделены фронтиры науки, охватывающие широкий спектр тематик. Расчеты выполнены на основе более чем 26 млн документов, входящих в базу данных научных публикаций системы iFORA за 2018–2022 годы. Всего в ходе этой работы было выявлено 724 фронтира науки. Среди них выделяются 20 топовых тематик, отличающихся наиболее высоким индексом значимости.

Ключевые выводы о цифровой повестке:

• наибольший интерес ученых по сравнению с прошлыми годами вызывает развитие цифровых технологий и их применение для решения практических задач;
• цифровая трансформация становится драйвером развития широкого спектра отраслей, оказывая заметное влияние как на структуру рынков, так и на бизнес-процессы;
• цифровизация также заметно влияет и на структуру науки, расширяя рамки изучения отдельных объектов, процессов, явлений и способствуя усилению трансдисциплинарности исследований в этой сфере;
• главным фронтиром науки стали такие направления искусственного интеллекта (ИИ), как компьютерное зрение и обработка изображений, связанные с обнаружением и распознаванием объектов в режиме реального времени на основе алгоритмов глубокого обучения;
• существенное влияние ИИ прослеживается в таких направлениях, как беспилотный транспорт, сельское хозяйство, здравоохранение, а также дополненная реальность и интернет вещей; 
• все чаще для моделей искусственного интеллекта применяются методы неконтролируемого обучения по неразмеченным данным, поскольку работа с размеченными датасетами является долгим и трудозатратным процессом; 
• магистральным направлением развития цифровых технологий является также совершенствование методов анализа текстовых и аудиоданных. 

Расскажите знакомым: