АНО «Цифровая экономика» представила обзор трендов применения ИИ в отраслях экономики России. Он охватывает здравоохранение, науку, образование, сельское хозяйство, строительство, ЖКХ и умный город, ТЭК, промышленность, ритейл, страхование, транспорт и логистику. Отдельно приводятся футуристические тренды.

Тренды отбирались на основании анализа технологической зрелости, динамики внедрения и специфики национального рынка. Учитывались уровень распространения и коммерциализации ИИ-решений, технологическая и инфраструктурная готовность отрасли. Тренды разделены на краткосрочные (до двух лет), среднесрочные (от трех до пяти лет) и долгосрочные (больше пяти лет).

В качестве источников информации были использованы экспертные оценки и открытые данные отечественных и зарубежных организаций.

Ключевые выводы:

• в здравоохранении в краткосрочной перспективе будут внедряться виртуальные ассистенты, устройства для мониторинга здоровья и электронные медицинские карты. На горизонте от двух до пяти лет ожидается активное использование ГенИИ и развитие индивидуализированных программ медстрахования. В долгосрочной перспективе будут развиваться ИИ-агенты, цифровые двойники пациентов, ИИ-управляемые импланты и нейропротезы, а также роботизированная хирургия;
• в сельском хозяйстве в перспективе до двух лет будут внедряться ИИ-решения для точного земледелия, произойдет интеграция ИИ с IoT. Для наблюдения за посевами будут применяться агродроны. В перспективе от двух лет ожидается развитие вертикальных ферм с ИИ-управлением, роботизация животноводства, применение ГенИИ для оптимизации производственных процессов, развитие круговой агроэкономики и создание цифровых двойников ферм;
• в городском хозяйстве (умный город, строительство и ЖКХ) в ближайшие два года ожидается интеграция ИИ и IoT для наблюдения за инфраструктурой и управления ей. Среди среднесрочных и долгосрочных трендов — предиктивная аналитика для управления рисками и ресурсами, внедрение ИИ в системы контроля качества воздуха, интеграция умных систем в транспортную инфраструктуру, создание автономных строительных площадок;
• в ритейле сейчас активно внедряется ИИ для оптимизации логистики, управления запасами. ГенИИ применяется в маркетинговых целях, ИИ-ассистенты — для повышения качества обслуживания. В среднесрочной перспективе ключевыми станут гиперперсонализация, роботизация торговых и складских процессов, а также виртуальные примерочные. На долгосрочном горизонте ожидается внедрение автономных транспортных средств и дронов для логистики, микротаргетинг через IoT, развитие умных магазинов, автоматизация торговых операций и применение ИИ-агентов;
• в топливно-энергетическом комплексе в краткосрочной перспективе будет внедряться предиктивная диагностика и обслуживание оборудования. На горизонте от двух лет трендами называются умный энерготрейдинг, промышленная автоматизация и роботизация;
• в промышленности краткосрочные тренды — это оптимизация и повышение эффективности с помощью ИИ. В перспективе от двух лет ожидается интеграция искусственного интеллекта с робототехническими комплексами, развитие нового поколения IoT и его интеграция с ИИ, а также создание автономных фабрик;
• в науке ГенИИ сейчас используется для ускорения научных вычислений, моделирования и биомедицинских исследований. Среднесрочными и долгосрочными трендами называются развитие нейроморфных вычислений, нейрокомпьютерных интерфейсов, внедрение ИИ-агентов, а также автоматизация научного цикла;
• в страховании в ближайшие два года ожидается использование специализированных и мультимодальных моделей, а также ИИ-агентов. В более далекой перспективе — увеличение использования синтетических данных для моделирования редких явлений и применение пространственного интеллекта для анализа больших данных;
• в образовании краткосрочными трендами называются адаптивное обучение, микро- и нанообучение, применение ГенИИ. Среди среднесрочных и долгосрочных трендов — роботы-помощники, курсы по обучению ИИ, внедрение VR и AR;
• транспорт и логистика в ближайшее время будут развиваться за счет автоматизации складских операций, документооборота и внедрения интеллектуальных транспортных систем. В перспективе от двух лет ключевыми направлениями станут создание умных центров, интеграция транспорта и инфраструктуры в единый контур, применение ИИ для безопасного вождения, создание цифровых моделей цепочек поставок;
• футуристическими трендами названы общий искусственный интеллект (AGI), глобальное внедрение автоматизированных решений во всех сферах жизни и труда, появление полностью самостоятельных интеллектуальных агентов и многоагентных систем. Также в список вошли квантовые вычисления и кибернетизация организма.

Расскажите знакомым: