Цепочка ценности генеративного ИИ

McKinsey изучили возможности в цепочке ценности генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Оценки основаны на первичных и вторичных исследованиях, включая более 30 интервью с основателями бизнеса, генеральными директорами, учеными и бизнес-лидерами, работающими над коммерциализацией технологии, а также аналитику рынка и собственные данные McKinsey.

В цепочке создания ценности генеративного ИИ выделяются шесть звеньев: аппаратное обеспечение, облачные платформы, фундаментальные модели, модельные хабы и MLOps, приложения, сервисы.

Авторы отмечают, что генеративный ИИ порождает экосистему, от поставщиков оборудования до разработчиков приложений, которая поможет реализовать его потенциал для бизнеса.

Некоторые ключевые выводы:

• ожидается, что наиболее быстрыми темпами будет развиваться рынок приложений генеративного ИИ;
• для работы над моделями требуются большие кластеры графических процессоров (GPU) или тензорных процессоров (TPU) со специализированными чипами. NVIDIA и Google доминируют на рынке разработки чипов, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited производит почти все чипы ускорителей. Новые участники рынка сталкиваются с высокими стартовыми затратами на исследования и разработки;
• ожидается, что существующие поставщики услуг ИИ будут развивать свои возможности для обслуживания рынка генеративного ИИ. Нишевые игроки также могут выйти на рынок со специализированными знаниями для применения технологии в рамках конкретной функции, отрасли или возможностей.

Расскажите знакомым: