Решением заинтересовался Центр организации дорожного движения правительства Москвы, который провел переговоры о возможных форматах сотрудничества. Среди разработчиков — представители VK, «Билайна», «Яндекса», НИУ ВШЭ и Московского Политеха.

 
 Созданная система с помощью искусственного интеллекта анализирует данные о передвижении людей вблизи ключевых городских объектов: станций метро, автобусных остановок и жилых комплексов. Также решение помогает оценить, как повлияет на пешеходные потоки строительство новых объектов городской инфраструктуры. Кроме того, алгоритм позволяет понять, где может потребоваться создание новых пешеходных маршрутов для оптимального распределения потоков людей.

 
 По словам разработчиков, «если планируется строительство нового жилого комплекса, алгоритм покажет, справится ли существующая пешеходная инфраструктура с возросшим потоком людей. Система также подскажет, где могут образоваться заторы в часы пик, и предложит варианты равномерного распределения пешеходных потоков».

 
 Фронтенд-часть системы построена на React с использованием TypeScript, серверная часть реализована на Python с применением FastAPI и PostgreSQL.

CNews

Группа российских разработчиков создала ИИ-алгоритм для прогнозирования пешеходного трафика

Компания «Биометриклабс» — участник Московского инновационного кластера — создала цифрового двойника водоканала, который сможет определять протечки. Решение разработано на основе искусственного интеллекта (ИИ). Применение технологии позволит получить высокую точность определения местоположения и исключить ложные срабатывания и реагирования на посторонние шумы.

 
 Учредитель компании «Биометриклабс» Алексей Фролов рассказал: «В настоящее время команда работает над совершенствованием ансамбля нейросетей для повышения точности определения утечки. Через полгода мы планируем релиз системы, которая сможет по вибрации определять объем утечки».

 
 Авторы проекта отметили, что анализ протечки происходит на основе оценки постороннего звука. При появлении небольшого повреждения трубопровода или врезки вытекающая жидкость издает характерный звук, который фиксируется акустическими датчиками. Звук записывается и передается по беспроводному каналу на облачный сервер. Серверное ПО на базе ИИ анализирует записанные звуки с двух датчиков и определяет местоположение утечки с точностью до 1 метра. Ожидается, что с его помощью скорость устранения аварий увеличится вдвое и сократится до 30–40 минут.

 
 Испытания цифрового двойника начнутся в ближайшее время. В 2021–2022 годах в пилотных тестах участвовал «Мосводоканал».

Известия

«Биометриклабс» разработала цифрового двойника водоканала для определения протечек

В этот выпуск вошли материалы RoboJobs, ICT.Moscow, «Яндекса», НИУ ВШЭ, Venture Guide, DevCrowd, ДИТ Москвы и многих других 

ICT.Moscow

Новая волна интереса к ИБ и роботам, профиль ИИ-специалистов, награды Москвы и другая аналитика о российском ИКТ

Как развиваются роботы в 2024 году и насколько реалистична в России доставка полного цикла

Настоящее будущего: что стоит за ростом интереса к робототехнике в России

Российские большие языковые модели в пилотном режиме начали использовать в общегородском контакт-центре (ОКЦ). Они могут помочь улучшить качество и скорость предоставления консультаций на горячих линиях, а также дать операторам время на решение более сложных запросов жителей.

 
 Руководитель общегородского контакт-центра Андрей Савицкий рассказал, что применение языковых моделей пилотируется для двух задач: предоставления консультаций на входящих звонках и классификации обратной связи по итогам обслуживания. По его словам, «в комплексе такой подход позволяет не только обучать голосового помощника без помощи операторов, но и улучшать качество консультаций: языковая модель классифицирует отзывы жителей по итогам звонков, что в дальнейшем поможет совершенствовать базу знаний и сценарии консультаций, а в случае необходимости — повышать квалификацию операторов».

 
 В центре также отметили, что в отличие от стандартного голосового помощника, который зачитывает ответ из базы знаний, ассистент на основе большой языковой модели может поддерживать живой диалог, ориентируясь на интонации и манеру общения абонента. Кроме того, LLM обучает голосового помощника.

mos.ru

В общегородском контакт-центре Москвы начали тестировать отечественные LLM 

В столичных больницах в рамках эксперимента по внедрению компьютерного зрения ввели в эксплуатацию ИИ-сервис для предварительной диагностики желчнокаменной болезни на снимках КТ.

 
 Перед началом работы в реальных условиях сервис прошел тестирование по выявлению камней в желчном пузыре. Алгоритм не распознает другие изменения в качестве отклонения.

 
 В настоящее время врачам-рентгенологам доступно более 50 различных ИИ-сервисов, которые используются при описании лучевых исследований. Всего в Москве внедрили девять комплексных решений. При этом нейросети могут выявлять признаки сразу нескольких заболеваний на одном медицинском изображении.

<hr />
 
 В октябре эксперимент по использованию компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения города Москвы был <a href="https://ict.moscow/news/tsifrovoi-dvoinik-moskvy-i-eksperiment-po-vnedreniiu-ii-v-zdravookhranenie-udostoilis-mezhdunarodnoi-premii-brics-solutions-awards/" target="_blank" rel="nofollow">удостоен</a> международной премии BRICS Solutions Awards

<hr />

В Москве начали использовать искусственный интеллект для диагностики желчнокаменной болезни

Минэкономразвития предлагает подключить московские медицинские организации к экспериментальному правовому режиму (ЭПР) по подписанию информированного добровольного согласия на медицинское вмешательство с использованием электронной подписи. Это будет реализовано с помощью планшета и стилуса. Срок эксперимента — три года.

 
 ЭПР позволит собирать полученные разрешения и передавать их в ЕМИАС. По словам директора департамента цифрового развития и экономики данных Минэкономразвития Владимира Волошина, «подписание электронной графической подписью не требует печати на бумажном носителе и взаимодействия с различными ресурсами и порталами. Подписанный таким способом документ будет загружаться в ЕМИАС, как и другая медицинская документация пациента».

 
 Ожидается, что по итогам реализации ЭПР число электронных согласий составит не менее 60%. По мнению отдельных экспертов, переход на электронный формат подтверждения согласия снизит время на административные процедуры, объем работ с бумагами и окажет положительный эффект.

Ведомости

В Москве могут ввести ЭПР по подписанию информированного согласия на медпроцедуры в электронной форме

«Ростелеком», «ЭР-Телеком Холдинг», МТС, «Эталон» и «Самолет», а также SberDevices, «Яндекс», Ujin, Varton, «Лаборатория Касперского» и другие компании разработали национальные стандарты умных домов. Они позволят закладывать необходимые коммуникации для умного дома на этапе строительства объекта и удешевить его дальнейшую цифровизацию.

 
 Публичное обсуждение стандартов продлится до декабря 2024 года. После этого их вынесут на согласование в технический комитет 194 «Кибер-физические системы» и передадут на утверждение в Росстандарт. ГОСТы определяют базовый набор устройств и оборудования умного многоквартирного дома (МКД), типовую информационную и цифровую архитектуру, автоматизированные системы управления зданиями, ранжирование по классам умных МКД, а также отдельным устройствам и оборудованию.

 
 Руководитель проекта «Умный дом» группы «Самолет» Антон Таращанский рассказал, что ранее внедрение систем умного дома требовало экспертизы со стороны застройщика, проектировщика и вендора, но «с введением стандарта мы рассчитываем понизить планку входа для всех участников рынка».

 
 По оценкам Минпромторга, потенциал потребления интеллектуальных систем и оборудования составляет десятки миллионов единиц ежегодно. В МТС сообщили, что по итогам 2024 года для новостроек потребуется более 70 млн гаджетов из состава базового набора на сумму 60 млрд руб. К 2030 году объем рынка может вырасти до 202 млрд руб., прогнозируют в компании.

 
 В компании Ujin считают, что более половины россиян, которые проживают в крупных городах, пользуются отдельными устройствами умного дома. Из 57 млн домохозяйств в России 5–7 млн уже имеют умные гаджеты, а из десяти крупнейших застройщиков восемь внедряют элементы умного дома.

Операторы связи, ИТ-компании и девелоперы подготовили стандарты умных домов

Смарт-тест (Какие показатели делают Москву умным городом)

ДИТ

Москва как умный город получила высокую оценку международных экспертов в исследовании, проведенном Международным союзом электросвязи (МСЭ) в рамках инициативы «Объединение усилий в целях построения умных устойчивых городов» (U4SSC). Москва отчиталась по 76 ключевым показателям эффективности из 91.

Команда ICT.Moscow совместно с подразделением Smart City Lab Департамента информационных технологий города Москвы запустила спецпроект, где в интерактивной форме наглядно представлены результаты этого исследования. Спецпроект позволил проследить за развитием столицы и изучить достижения города в трех сферах: экономике, окружающей среде и культуре.

На странице спецпроекта можно также пройти опрос и узнать свой уровень знаний городских смарт-технологий.&nbsp;

<a href="https://ict.moscow/projects/kpi/" target="_blank">Пройти тест</a>

Москва как умный город получила высокую оценку международных экспертов в исследовании, проведенном Международным союзом электросвязи (МСЭ) в рамках инициативы «Объединение усилий в целях построения умных устойчивых городов» (U4SSC).

умный_город

smart-test-kakie-pokazateli-delaiut-moskvu-umnym-gorodom

В 2018 году на площадке ICT.Moscow прошло многоэтапное экспертное обсуждение концепции развития Москвы. В документе определены цели, задачи и направления дальнейшего развития столицы как инновационного умного города будущего. В открытом обсуждении на ICT.Moscow приняли участие более 20 тыс. экспертов и представителей бизнеса. Авторам проекта концепции направлено порядка 400 комментариев, предложений и замечаний.&nbsp;

В мае 2018 года концепция обсуждалась в офлайне с международными экспертами, мировыми лидерами в области городской информатизации, представителями более 20 городов. А в августе 2018 года обсуждение по семи направлениям прошло с жителями на площадке <a href="https://crowd.mos.ru/archive?id=smart_city2030" target="_blank">crowd.mos.ru</a>.

<a href="https://ict.moscow/moscowsmartcity/" target="_blank">Архив спецпроекта</a>&nbsp;

В 2018 году на площадке ICT.Moscow прошло многоэтапное экспертное обсуждение концепции развития Москвы.

Обсуждение концепции «Умный город — Москва»

Цифровая экосистема – это многосторонняя цифровая платформа, отвечающая следующим основным критериям: наличие информационно-технологической инфраструктуры, открытость для партнеров и принцип win-win.&nbsp;

Команда ICT.Moscow изучила московский рынок и представила первую карту цифровых экосистем. Карта разделена на два кластера — «для бизнеса» и «для потребителей», что позволяет оценить рынок как с точки зрения владельцев экосистем и их партнеров, так и с позиции потребителя. На карте выделено 11 направлений в соответствии со сферой деятельности (финансы, транспорт, недвижимость, медиа и развлечения, услуги, образование, здоровье, рекрутмент, туризм, ИТ, питание).

В рамках спецпроекта совместно с Департаментом информационных технологий города Москвы было проведено многостороннее исследование и проведены опросы нескольких целевых групп: представителей столичных экосистем, экспертов и конечных пользователей.

Презентация исследования состоялась 23 мая на Russian Tech Week. В рамках мероприятия также прошла панельная <a href="https://ict.moscow/news/tsifrovye-ekosistemy-tezisy-panelnoi-diskussii-na-rtw/" target="_blank">дискуссия</a> с отраслевыми экспертами.

<a href="https://ict.moscow/projects/ecosystems/" target="_blank">Смотреть карту</a>

<a href="https://ict.moscow/projects/ecosystems/?scrollTo=research" target="_blank">Ознакомиться с исследованием</a>

Цифровая экосистема – это многосторонняя цифровая платформа, отвечающая следующим основным критериям: наличие информационно-технологической инфраструктуры, открытость для партнеров и принцип win-win.

Цифровые экосистемы Москвы

В специальном разделе Smart City Moscow представлено более 70 наиболее значимых московских ИТ-проектов, таких как официальный портал Правительства Москвы mos.ru, городские мобильные приложения, цифровые сервисы в здравоохранении, Московская электронная школа (МЭШ), Цифровой двойник города Москвы, проект «Активный гражданин», Портал поставщиков и другие.

В карточках проектов содержатся их описания, ключевые показатели эффективности, индикаторы целей в области устойчивого развития (ЦУР) ООН. Для удобства навигации практики разделены на категории: отраслевые решения, цифровая экосистема, технологии, инфраструктура.

Также в разделе доступны:

Информация об инновационных проектах будет интересна региональным органам власти, ИКТ-аналитикам и компаниям, работающим в сфере внедрения и апробации эффективных практик умного города.

<a href="https://ict.moscow/smartcitymoscow/" target="_blank" rel="nofollow">Изучить раздел →</a>

Изначально Smart City Moscow был запущен на английском языке в апреле 2021 года. Как и в русскоязычном разделе, там представлена актуальная информация об инновационных городских проектах Москвы для зарубежных компаний, правительств, отраслевых аналитиков и составителей рейтингов.

<a href="https://ict.moscow/en/smartcitymoscow/" target="_blank" rel="nofollow">Изучить англоязычную версию →</a>

Раздел с наиболее значимыми и заметными смарт-проектами Москвы: цифровыми сервисами, инфраструктурными ИТ-решениями и др.; а также с актуальными московскими ИТ-новостями, аналитикой с упоминанием столицы, наборами открытых данных.