Цифровая стратегия Москвы на 2030.mos.ru

3 этап

Завершен

ЭТАП 3: УМНЫЙ ГОРОД 2030. ОТРАСЛИ

← на главную

1.1. Здравоохранение

Текущий статус

  • Более 7 лет развивается Государственная Единая медицинская информационно-аналитическая система города Москвы (ЕМИАС).
  • 673 учреждения здравоохранения города Москвы используют ЕМИАС.
  • Более 10 млн уникальных пациентов пользуются сервисами ЕМИАС.
  • Обеспечены максимально короткие сроки проведения исследований и консультаций:
    • Доля пациентов, ожидавших приёма врача (по записи), не более 1 дня составляет: терапевт – 90% (2010 г. – 32%); педиатр – 82% (2010 г. – 34%).
    • Доля пациентов, ожидавших в очереди у кабинета врача не более 20 минут, составляет: терапевт – 91% (2010 г. – 19%); педиатр – 88% (2010 г. – 26%).
    • Срок ожидания исследований: рентгеновские исследования – 1 день; КТ-исследования – 4 дня; МРТ-исследования – 4 дня.
  • Создана система непрерывного повышения квалификации медицинского персонала.
  • Более 111 млн записей к врачу по всем цифровым каналам.
  • Реализован инновационный пилотный проект «Цифровое зрение» для ранней диагностики – на 15% повысилась точность ранней диагностики рака и риска возникновения инсульта.
  • Создан Единый справочник лекарственных препаратов города Москвы, который используется в ЕМИАС, ЕАИСТ, АСКД.
  • В четырех онкологических диспансерах проведено внедрение электронной медицинской карты (ЭМК).
  • Внедрен механизм управления потоками пациентов и управления очередью к дежурному врачу.
  • Более 51 тыс. человек прикрепились к поликлинике без очного визита.
  • Более 29 тыс. медицинских справок выдано для ГИБДД, получения оружия и пр.

Цели и задачи

  • Персонификация медицинской помощи - в центре человек, а не медицинская организация или врач
  • Повышение доступности и качества оказываемых медицинских услуг за счёт внедрения цифровых технологий. Использование приборов дистанционного мониторинга состояния здоровья пациента для удаленной корректировки лечения. Персональный план действий по диагностике и лечению
  • Формирование комплексного процесса оказания современных медицинских услуг детям. Непрерывное наблюдение за состоянием здоровья ребенка, в т.ч. непосредственно в учебных заведениях. Интеграция ЕМИАС и образовательных систем – вся информация о ребенке в одном месте. Разработка персональных планов развития ребенка на основе данных о состоянии его здоровья и других параметров
  • Повышение эффективности работы врачей (большая пропускная способность) – очный визит только тогда, когда это действительно нужно. Существенная часть работы медицинского персонала автоматизирована или выполняется удаленно
  • Формирование цифровой базы знаний для медицинских работников. Получение врачом экспертного мнения по сложным и спорным случаям в режиме реального времени
  • Прогнозирование заболеваний с использованием методов Искусственного интеллекта – компьютерное зрение
  • Создание системы поддержки принятия решений. Проверка назначаемых пациенту лекарственных препаратов на совместимость друг с другом. Автоматическое определение группы риска развития заболевания по совокупности показателей здоровья пациентов и оптимального набора расходных материалов в части лабораторной диагностики и выбор исполнителя для выполнения исследований
  • Формирование общедоступной цифровой базы знаний для получения «траектории движения» - последовательность действий пациента и вариантов лечения с учетом всех доступных ему возможностей в зависимости от заболевания
  • Создание единого цифрового пространства системы здравоохранения города Москвы, интеграция в единый цифровой контур Российской Федерации для обеспечения комплексного подхода при оказании персонализированных медицинских услуг, доступных каждому человеку
  • Повышение информационной безопасности медицинских данных

Стратегический подход

  • Электронные истории болезни и генетические паспорта
    • Повсеместное внедрение электронных историй болезни, а также создание «генетических паспортов» предоставят возможность определять степень генетической предрасположенности к развитию патологии для каждого москвича, рассчитать риски возникновения заболевания и оптимизировать протоколы традиционной терапии и в будущем генной терапии, оказывать персонализированные медицинские услуги.
    • Итогом геномного сканирования станет разработка «генетических» цифровых платформ и их наполнение картами генных сетей с индивидуальными проблемными дефектами, которые будут служить «сырьём» для научных исследований, анализа, образовательных программ ВУЗов и машинного обучения.
  • 3D-моделирование и 3D-печать органов
    • 3D-моделирование и 3D-печать отдельных органов позволит готовить на новом качественном уровне сложные операции. Создание полной цифровой модели тела пациента предоставит возможность разработки индивидуальных лекарств. Новые лекарственные препараты будут через кровеносную систему доходить до болевых точек, дозированно впрыскивать лекарство, а потом самонастраиваться.
  • Дистанционные диагностика и мониторинг здоровья
    • Тенденция роста продолжительности жизни приведёт к массовому оказанию услуг удалённого биомониторинга здоровья, который обеспечит круглосуточный контроль за состоянием пациента. Телемониторинг здоровья посредством носимых беспроводных устройств позволит повысить качество и оперативность оказания медицинских услуг малоподвижным пациентам, снизит нагрузку на лечебно-профилактические учреждения. Результаты мониторинга, размещённые в базах знаний после разметки и математической обработки, послужат основой для обучения Искусственного интеллекта.
    • В долгосрочной перспективе развитие тактильных технологий позволит не только отслеживать показатели состояния здоровья, но и ставить первичные диагнозы, в том числе с помощью Искусственного интеллекта, а носимые медицинские устройства будут впрыскивать по показаниям нужные лекарства.
  • Искусственный интеллект в медицинских системах
    • Произойдёт развитие систем поддержки принятия врачебных решений с использованием Искусственного интеллекта, которые позволят врачам получать «второе мнение» при постановке диагноза и разработке планов лечения пациентов, тем самым снизить процент врачебных ошибок.
    • Кроме того, расширится использование Искусственного интеллекта в исследовательских лабораториях фармацевтических компаний при разработке новых лекарств. Уже сейчас Искусственный интеллект применяется для прогнозирования взаимосвязи между биологическими механизмами и симптомами заболеваний. Вместе с тем будут развиваться механизмы экспертной верификации диагнозов, поставленных Искусственным интеллектом, будет расти понимание пределов Искусственного интеллекта.
    • В дальнейшем произойдёт формирование единой мировой медицинской базы знаний для машинного обучения.
  • Роботизированная хирургия
    • Роботы-ассистенты позволяют хирургу максимально аккуратно выполнять ряд сложнейших манипуляций, врач-хирург видит оперируемый участок в 3D с многократным увеличением и использует специальные джойстики для управления инструментами. Роботы-хирурги дают возможность существенно снизить травматичность и сократить сроки восстановления пациентов после проведённых вмешательств.
    • Использование подобных платформ, где используются роботы, вырастет, также расширятся области их применения. Кроме того, повысится степень автономности таких платформ, активнее будет задействован Искусственный интеллект.
  • Носимые и вживлённые в организм медицинские цифровые устройства
    • Получат дальнейшее развитие носимые цифровые медицинские устройства и «умная» одежда, что будет поддерживать стремление москвичей к ведению здорового образа жизни и способствовать предотвращению заболеваний и повышать оперативность реагирования на их возникновение. Носимые устройства, датчики и сенсоры в одежде горожан будут заблаговременно подавать сигнал о предполагаемом ухудшении состояния здоровья или внезапном несчастном случае и вызовут врача на дом или скорую помощь на место происшествия.
    • На основе данных об образе жизни индивидуума и его здоровье, полученных от этих устройств, страховые компании будут вычислять размер страховых выплат.
    • Усовершенствуются устройства распознавания окружающего мира для незрячих людей. В долгосрочной перспективе для лечения когнитивных и других расстройств будут применяться наноботы – устройства размером с клетки крови, функционирующие внутри тела человека.
    • Экзоскелеты, которые позволяют двигать конечностями с помощью мозговых импульсов, помогут москвичам с ограниченными возможности. Кроме того, экзоскелет, способный передвигаться по ровной, слабо пересечённой местности и по лестницам, является хорошей альтернативой инвалидному креслу.
  • Генная терапия и редактирование генома
    • Метод генной терапии заключается в том, что в организм вводят здоровую копию гена, чаще всего при помощи обезвреженного вируса. Редактирование генома человека предусматривает замену отсутствующего/нефункционирующего гена в ДНК пациента на функционирующий ген. Как разработка геннотерапевтических препаратов, так и выполнение генных манипуляций сопровождаются и предваряются работой по их компьютерному моделированию с применением высокопроизводительных цифровых платформ.
  • Ужесточение требований к инфобезопасности медицинских данных
    • Расширение накопления и использования личных данных о здоровье приведёт к существенному росту рисков кражи и/или их подмены. Задача сохранения конфиденциальности медицинских данных приобретёт первостепенное значение. Развитие цифровой медицины открывает дверь для перевода оказания медицинских услуг на принципиально новый уровень. Вместе с тем большие медицинские данные и применение инновационных технологий могут подвергать пациентов дополнительным рискам и даже нести угрозы здоровью людей, например, в случае умышленной подмены диагноза.

Проект стратегии "Умный город" 2030.pdf (проект, май 2018)

cкачать

Карточки стратегических инициатив.pdf (проект, май 2018)

cкачать

Реестр комментариев.pdf (май 2018)

cкачать
Следите за обновлениями

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Tilda Publishing
© 2018, Специальный проект ICT.Moscow
При поддержке Правительства Москвы