ГлавнаяХаб аналитики17% российских компаний применяют ML-инструменты для обнаружения аномалий в ИТ-инфраструктуре

Nexign

17% российских компаний применяют ML-инструменты для обнаружения аномалий в ИТ-инфраструктуре

Специализированные программные инструменты для отслеживания ИТ-инфраструктуры используют 79% российских компаний, следует из опроса Nexign. 17% применяют инструменты с машинным обучением для автоматического обнаружения аномалий.

При отслеживании инфраструктуры востребованы такие метрики как нагрузка на CPU, память и сеть (89%), ошибки и сбои в приложениях (86%), задержка отклика сервисов (70%).

Наиболее высокую заинтересованность в ML-инструментах демонстрирует финансовый сектор, в котором реализуются пилотные проекты. Представители других отраслей ищут обоснования для инвестиций в этом направлении или считают, что инструменты без машинного обучения пока не исчерпали потенциал, отмечают в Nexign.

По мнению аналитиков, барьер для внедрения ИИ носит не столько технологический, сколько организационный и экономический характер. Внедрение существующих решений требует зрелых процессов и наличия необходимых компетенций. Существенной проблемой называется качество данных для ML-моделей.

Подробнее

Расскажите знакомым:

251Дата добавления:14.08.2026

Расскажите знакомым:

Похожие исследования:
Подпишитесь, чтобы получать обновления раздела раньше других

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Добавить исследование в каталог ICT.Moscow
Что такое ICT.Moscow?

ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.