По данным опроса Arenadata, 44% российских организаций в 2026 году тестируют ИИ для анализа данных, запуская пилоты или эксперименты. В 2025 году аналогичными проектами занимались 40,4% респондентов, а 26% только изучали возможности технологии. При этом доля активно использующих ИИ слегка снизилась: с 23,1% до 21%.

Data Governance и качество данных остаются ключевыми для надежной работы ИИ: так считают более 60% опрошенных. При этом 52,4% доверяют своим данным, отмечая мелкие проблемы, но общую надежность. Еще 31,3% сомневаются в них из-за частых ошибок и неполноты. При этом лишь треть компаний считают себя полностью Data-Driven: они основывают более 70% бизнес-решений на данных (включая KPI и стратегии).

Опрошенные выделили ключевые барьеры на пути внедрения Data-проектов. На первом месте стоит неготовность бизнеса инвестировать в такие инициативы (36,2% респондентов). Почти столько же (34%) сталкиваются с внутренним сопротивлением изменениям. Третьей по значимости проблемой участники опроса считают дефицит квалифицированных специалистов (19,1%). А четвертой — трудности интеграции с существующей ИТ-инфраструктурой (10,6%).

Расскажите знакомым: