Большинство специалистов относится к возможностям синтетических респондентов сдержанно, следует из опроса «Анкетолога». Синтетическими респондентами называют цифровые профили людей, которые генерируют ответы на основе заданных характеристик.

68% специалистов считают, что такой инструмент не сможет заменить живого человека, а 36% обращают внимание на нерешенные методические и этические проблемы. 35% воспринимают синтетику как полезный инструмент, который прежде всего подходит для вспомогательных задач.

61% участников опроса среди тех, кто уже использует синтетических респондентов, применяют специализированные платформы, на которых хранятся устойчивые цифровые профили. 40% обращаются к разовой генерации ответов в чате c LLM. Собственные разработки есть у 21% организаций.

Инструмент интересен тем, что он ускоряет сбор данных (53%) и снижает стоимость работы (39%). 25% используют его, потому что следуют общим трендам и ценят возможность проверять гипотезы. 24% ищут альтернативу из-за недостатка нужной аудитории в существующих панелях.

Опрошенные считают, что рынок недооценивает риски применения инструмента. Среди них — коллапс моделей (29%), появление самосбывающихся прогнозов (26%), проблема согласия людей, чьи данные легли в основу (24%). Главными препятствиями для внедрения называются невозможность проверить достоверность получаемых ответов (31%), риск систематических ошибок и скрытых смещений (20%), непрозрачность алгоритмов генерации (17%) и отсутствие убедительной научной валидации результатов (14%).

33% участников опроса считают использование синтетических респондентов рискованным для узких и уязвимых групп. Например для людей с редкими заболеваниями, жителей малых территорий или лиц, принимающих решения в B2B. 32% не готовы применять инструмент для финальных количественных оценок, на которых строятся дорогостоящие решения, а также для чувствительных тем.

По мнению 25% участников опроса, применение инструмента неприемлемо, если результат нельзя сопоставить с реальными данными. 24% выступают против его использования в тайне от заказчика.

17% специалистов регулярно используют гибридный подход, 58% — эпизодически: синтетика помогает закрывать труднодоступные подгруппы, а основа выборки остается живой (40%).

Треть опрошенных готовы полагаться на синтетические данные, если возможная ошибка не повлияет на итоговое управленческое решение. Столько же готовы применять инструмент для генерации гипотез.

За синтетические данные готовы платить как за полноценный продукт только 14% опрошенных. 29% согласны использовать их при условии скидки. Для 38% синтетика остается исключительно вспомогательным инструментом. 20% не готовы платить за такие данные.

Расскажите знакомым: