Институт искусственного интеллекта МФТИ представил 15-й выпуск альманаха об искусственном интеллекте. Новая работа посвящена промышленному ИИ и представляет собой кейсбук, в котором систематизированы реальные примеры внедрения искусственного интеллекта в российских предприятиях и их измеримые бизнес-эффекты.

Всего рассматриваются 17 прикладных кейсов в области предиктивной аналитики, машинного зрения, робототехники и генеративного ИИ. Основной фокус выпуска — добывающая и обрабатывающая промышленность. Авторы также определили технологические тренды и дали прогноз до 2030 года.

Ключевые выводы:

• по 12 примерам применения ИИ в промышленности совокупная оценка превышает 14,3 млрд руб. в год, медианный эффект — 142,5 млн руб. в год на один кейс;
• среди примеров эффектов ИИ — 253 млн руб. в год и рост производительности на 11,4% за счет оптимизации технологического процесса, 2,8 млрд руб. в год при оптимизации цепочек поставок, 154 млн руб. в год при внедрении автономных складских роботов;
• предиктивная аналитика в промышленности используется для предсказания поломок, оптимизации технологических процессов, планирования загрузки производства, оптимизации цепочек поставок, энергетической оптимизации, поиска месторождений. Так, при внедрении в планирование загрузки производства эффект достигает 7% EBITDA, или 9,6 млрд руб.;
• машинное зрение применяется для контроля качества, безопасности на производстве, анализа и сортировки руды на конвейере, сортировки отходов, мониторинга факелов. Например, технология снижает в восемь раз несчастные случаи за счет выявления нарушений применения средств индивидуальной защиты;
• в промышленности задействуются складские автономные роботы, автономные карьерные самосвалы и автономные буровые установки. Самосвалы увеличивают производительность на 20%, экономический эффект составляет 137 млн руб. в год;
• промышленные компании применяют генеративный ИИ для анализа и разработки спецификаций, а также для поиска документации. В первом случае экономический эффект оценивается в 158 млн руб. в год за счет предотвращения ошибок в документации, во втором — 43 млн руб. за счет сокращения времени поиска;
• аналитики относят к ключевым технологическим трендам использование ГенИИ в инженерии, виртуальное моделирование процессов с помощью цифровых двойников и переход к автономности;
• в альманахе прогнозируется, что больше 50% ключевых операций к 2030 году будут высоко автоматизированы. Ожидается массовое внедрение роботов, работающих совместно с человеком, и переход к системам, самостоятельно принимающим решения на основе данных.

Предыдущие выпуски Альманаха ИИ

Расскажите знакомым: