Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) представила обзор потенциальных экономических и стратегических преимуществ открытости в сфере искусственного интеллекта. Под открытостью авторы понимают публичную доступность и простоту доступа к ключевым элементам технологического стека ИИ, в том числе моделям, их весам и коду, наборам данных, документации, инструментам безопасности и вычислительным ресурсам. В макроэкономической части анализа учитывались 33 страны ОЭСР, по которым были доступны данные за 2011–2024 годы.

Авторы сравнили качество открытых и закрытых моделей, оценили экономическую целесообразность размещения моделей с открытыми весами при разных нагрузках, а также рассчитали эффект от глобального вклада в открытое ПО.

Ключевые выводы:

• ИИ-модели с открытыми весами (Open-Weight) при выходе на рынок достигают примерно 90% качества закрытых моделей, отмечают авторы материала со ссылкой на стороннее исследование. При этом их цена составляет около 20% от цены закрытых моделей для той же задачи;
• в первые несколько месяцев на рынке соотношение качества и цены у моделей с открытыми весами примерно в два раза выше, чем у закрытых моделей;
• согласно данным ОЭСР собственное размещение моделей с открытыми весами становится экономически оправданным только при большом масштабе использования. Для малых нагрузок, менее 100 млн токенов в месяц, экономическая выгода не видна;
• при нагрузке в 1 млрд токенов в месяц собственное размещение становится дешевле облачного API только через 2,5 года. При 10 млрд токенов в месяц окупаемость наступает примерно через два месяца, а при 50 млрд токенов в месяц примерно через месяц;
• анализ 33 стран ОЭСР показал положительную и статистически значимую долгосрочную связь между вкладом в открытое программное обеспечение для ИИ и экономическим ростом. По оценке авторов, увеличение глобального вклада в такие проекты на 10% связано с повышением ВВП примерно на 0,5% в долгосрочной перспективе;
• по оценке авторов, рост вклада в открытое программное обеспечение для ИИ на 40% соответствует увеличению ВВП примерно на 1,5–2%. Для 33 стран ОЭСР из выборки это дает ориентировочный эффект порядка $1 трлн;
• новые открытые наборы данных быстро приводят к появлению новых моделей с открытыми лицензиями, отмечается в обзоре. Такие решения обычно появляются через 1–2 месяца после выхода открытых датасетов, тогда как у закрытых моделей лаг длиннее и составляет 4–6 месяцев.

Расскажите знакомым: