Ассоциация «Индустриальные инновации» при участии «Газпром нефти», Газпромбанка, компании «Севергрупп» и Фонда развития научно-культурных связей «Вызов» подготовила обзор развития рынка человекоподобных роботов. В основе исследования — анализ зарубежных и российских источников.

Авторы выделили шесть глобальных мегатрендов, представили классификацию антропоморфных роботов, описали их основные подсистемы и цикл разработки. Также определили уровень зрелости государств по регулированию. Первый — это «Системный подход», второй — «Частичная интеграция», третий — «Отсутствие интереса».

Ключевые выводы:

Мегатренды в развитии антропоморфных роботов

• цифровизация промышленности. Интеграция интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта, цифровых двойников и облачных платформ делает из антропоморфных роботов полноценных участников киберфизических производственных систем, способных адаптироваться к меняющимся задачам;
• устойчивое производство и декарбонизация промышленности. Роботы оказывают косвенное влияние на процессы декарбонизации, повышая энергоэффективность и снижая уровень отходов;
• технологическая инфраструктура нового поколения. Развитие промышленных технологий определяется в том числе созданием инфраструктуры для эффективной работы роботов;
• системные технологические прорывы в области ИИ. Антропоморфные роботы получают способность к быстрой адаптации под изменяющиеся производственные задачи за счет модульной архитектуры и встроенных ИИ-систем;
• микроэлектроника будущего. Ключом к снижению затрат и энергопотребления становятся специализированные полупроводники, нейроморфные чипы, Edge-AI-процессоры и современные архитектуры, оптимизированные под ИИ и робототехнику. Эти элементы формируют новый цикл инноваций в микроэлектронике и ускоряют массовое внедрение роботов;
• развитие экономики, ориентированной на стареющее население. Она создает спрос на автоматизацию и новые формы рабочей силы.    

Другие выводы:

• антропоморфные роботы постепенно переходят из стадии экспериментов в категорию практических решений, позволяющих повышать производительность и снижать операционные риски. Ожидается, что в ближайшие 10–15 лет они превратятся из демонстрационных моделей в универсальные промышленные и сервисные платформы с массовым внедрением в реальные бизнес-процессы;
• рост спроса на гуманоидных роботов определяется демографическими изменениями, цифровизацией производства, развитием ассистивных технологий и трансформацией потребительских ожиданий;
• исследователи классифицируют антропоморфных роботов на три типа по степени автономности: телеуправляемые, полуавтономные с элементами копирующего управления и полностью автономные;
• наибольший спрос на робототехнические комплексы в мире формируют отрасли электроники и автомобилестроения. В число лидеров также входят металлургия, химическая и пищевая промышленность;
• в мире внедрение человекоподобных роботов ограничено не только технической зрелостью, но и отсутствием нормативной базы, рисками безопасности и психологическими барьерами восприятия;
• исследователи считают, что системный подход к регулированию сферы антропоморфных роботов демонстрирует только Китай. Россия и США находятся на уровне частичной интеграции, а остальные изученные страны не проявляют интереса;
• российский рынок человекоподобных роботов раньше не оценивался в реальном выражении. По подсчетам авторов исследования, всего в стране поставлено около 2 тыс. единиц техники;
• ключевыми российскими проектами называются роботы «Грин», AIdol, Promobot V.4, AR-600 (I-van), SAR-400/401, Fedor и Robo-С;
• на российском рынке антропоморфной робототехники отсутствует специализированная индустрия интеграторов. Ключевыми барьерами для ее развития называются низкий уровень готовности устройств к внедрению на производстве, необходимость увеличения целевого выпуска компонентов и отсутствие консолидированного спроса от крупнейших заказчиков;
• авторы считают препятствиями для внедрения человекоподобных роботов уровень производства компонентов, необходимость развития ПО полного цикла и количество профильных выпускников вузов.

Расскажите знакомым: