АНО «Цифровая экономика» и ИТ-компания IBS представили доклад о научном развитии искусственного интеллекта в России. В нем описываются работы 12 исследовательских центров, созданных на базе высших учебных заведений, и 3 центров компетенций научно-технологической инициативы.

В материале также приводятся тенденции развития ИИ в науке, разработке и внедрении, определяются тренды и перспективные ниши до 2035 года. Исследователи провели сравнительный анализ трендов в России, США, Европе и Китае. Авторы также оценили потенциал интереса бизнеса и привели примеры успешного внедрения решений. Изучались данные, актуальные на конец 2024 года.

Ключевые выводы:

• главными барьерами развития ИИ в России называются низкий уровень реального внедрения решений и их высокая стоимость, нехватка кадров, недостаточный уровень осведомленности бизнеса и общества, а также малый объем публикаций российских авторов на конференциях уровня A* по классификации CORE. Также отмечается дефицит инвестиций и проблемы с выживаемостью ИИ-стартапов;
• среди основных направлений развития фундаментальных исследований в ИИ называются генеративные нейросети (GAN), компьютерное зрение, объяснимый ИИ, автоматизированное машинное обучение (AutoML), мультимодальные модели, безопасный искусственный интеллект и Affective Computing (анализ эмоций и вычислительных технологий). Также в списке — MLOps, анализ больших данных и большие языковые модели;
• на карту экосистемы научного развития ИИ в России попали государство, исследовательские центры, лицензиаты, научные и индустриальные партнеры центра, заказчики, ассоциации и общественные организации, а также институты развития;
• в 2021–2024 годах показатель России в международном Индексе готовности правительства к ИИ вырос на 4%, а показатель «Государственный сектор» — на 15%. Это лучшая динамика среди рассмотренных стран;
• одним из наиболее актуальных вопросов развития ИИ в России остается нормативно-правовое регулирование разработки решений и их применения в различных отраслях, а также правовые и этические аспекты использования искусственного интеллекта;
• благоприятную среду для мирового лидерства России в области ИИ вне зависимости от отраслевой специфики создают активная поддержка государства и практический интерес бизнеса;
• главные тренды развития ИИ до 2035 года выделены на основании анализа глобальных трендов в исследованиях Gartner, McKinsey & Company и OECD. Так, ожидается, что генеративный ИИ будет способствовать значительному повышению производительности труда. Также прогнозируется, что через 6–8 лет одним из наиболее приоритетных направлений развития ИИ станет полностью автономное вождение. Кроме того, как предполагают аналитики, искусственный интеллект предоставит расширенные возможности диагностики заболеваний и будет способствовать развитию персонализации медицины, сокращению сроков разработки лекарств и снижению дефицита кадров.

Расскажите знакомым: