Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) опубликовала доклад, посвященный влиянию искусственного интеллекта на образование и научные исследования. В центре внимания — использование генеративного ИИ учащимися и преподавателями, его влияние на качество обучения, связанные с этим риски, а также роль обучающих ИИ-инструментов.

В докладе рассматриваются эффекты ИИ на развитие критического мышления и творческих навыков, трансформация цифровых обучающих систем и рост применения ИИ в научных публикациях и исследовательских процессах. Работа основана на анализе сторонних данных, включая эксперименты и опросы, а также на экспертных оценках и интервью.

Ключевые выводы:

  • учителя в первую очередь используют ИИ для подготовки к занятиям и повышения собственной продуктивности. В среднем 68% применяют его для изучения и краткого изложения тем, которые преподают, а 64% — для создания планов уроков. 25% используют его для анализа активности и успеваемости учеников, а 26% — для оценки и проверки учебных работ;
  • семь из десяти преподавателей в среднем считают, что ИИ может облегчать списывание и позволять учащимся выдавать чужую работу за свою. Около четырех из десяти полагают, что ИИ может закреплять неверные убеждения учеников, усиливать ошибки в понимании материала или создавать риски для конфиденциальности и безопасности данных;
  • три из четырех учителей признаются, что им не хватает знаний или навыков для преподавания с использованием ИИ. Около половины из них также считают, что ИИ вообще не должен применяться в обучении, а каждый десятый указывает, что в его школе использование ИИ в преподавании запрещено;
  • в материале подчеркивается, что применение универсальных генеративных ИИ-инструментов связано с рисками, если учащиеся задействуют их для того, чтобы избегать самостоятельной мыслительной работы, ради которой создаются учебные задания;
  • при этом авторы отмечают, что успешное выполнение заданий с помощью ГенИИ не означает автоматического усвоения знаний;
  • эксперименты по креативному письму показали, что использование ГенИИ для мозгового штурма улучшает качество идей, их новизну и текст в целом;
  • даже если генеративные ИИ-инструменты не используются в образовательных учреждениях, их широкая доступность вне учебного процесса ставит под сомнение привычные формы обучения и оценки знаний, отмечается в материале. Это вынуждает образовательные системы пересматривать свои подходы и правила;
  • исследования обратной связи показывают, что комментарии и рекомендации, сгенерированные ИИ, нередко сопоставимы с человеческими по качеству или превосходят их по отдельным параметрам. При этом учащиеся чаще считают обратную связь от преподавателя более понятной, надежной и мотивирующей;
  • эксперименты показывают, что использование генеративного ИИ в обучении наиболее эффективно, когда он помогает ученикам пошагово разбираться в логике решения задач. В таких случаях положительный эффект сохраняется даже после того, как ИИ перестает помогать напрямую, тогда как простая выдача готовых ответов ухудшает осмысленное обучение;
  • по замечаниям авторов, применение образовательного ГенИИ педагогами повышает долю успешно обучающихся студентов. При этом образовательный генеративный ИИ особенно усиливает качество преподавания там, где исходный уровень педагогической эффективности был ниже. В таких случаях ИИ помогает компенсировать дефицит опыта преподавателя и структурировать учебную работу;
  • исследования показывают, что образовательный ГенИИ положительно сказывается на обучении, если задействуется с четкой педагогической целью, включая развитие критического мышления, навыков аргументации, творческой мысли и командной работы. В таких сценариях ИИ используется не как источник готовых ответов, а как инструмент поддержки, поясняют авторы;
  • современные обучающие системы с ГенИИ позволяют превращать жестко запрограммированные цифровые тренажеры в интерактивных педагогических помощников. Такие системы могут задавать уточняющие вопросы, подталкивать к размышлениям и менять стратегию обучения в ходе диалога;
  • согласно данным, которые приводятся в материале, доля публикаций с применением ИИ увеличилась с 2% в 2015 году до 8% в 2022 году. Более половины исследователей уже используют ИИ для подготовки научных текстов и поиска ошибок, а около одной трети применяют или планируют применять генеративный ИИ для обработки данных;
  • при этом использование ГенИИ в научных исследованиях охватывает все этапы работы с текстом — от редактирования и перевода до подготовки аннотаций и рецензирования. Этот процесс развивается быстрее в технических и естественно-научных дисциплинах, но постепенно распространяется и на другие области;
  • генеративный ИИ также используется для повышения эффективности научных и образовательных организаций, включая автоматизацию административных процессов. Он применяется для разработки заданий, анализа учебных программ, классификации образовательных материалов и предоставления круглосуточных консультаций по обучению и карьере.
Подробнее

Расскажите знакомым:

494Дата добавления:16.02.2026

Расскажите знакомым:

Похожие исследования:
Подпишитесь, чтобы получать обновления раздела раньше других

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Добавить исследование в каталог ICT.Moscow
Что такое ICT.Moscow?

ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.