Специалисты платформы Staq оценили масштаб использования ИИ-инструментов в российском ритейле. На искусственный интеллект в цифровых экосистемах компаний приходится доля в 26%. Для сравнения: в финансовом секторе показатель достигает 30%.

Как отмечают аналитики, розничная торговля остается на втором месте по насыщенности ИИ. За первые шесть месяцев 2026 года применение инструментов на базе искусственного интеллекта выросло на 22% год к году. По динамике отрасль уступает только финансовому сектору (28%).

Порядка 60% прироста в первом полугодии 2026 года пришлось на операционные сценарии: управление заявками, обслуживание оборудования торговых объектов и поддержку персонала. Как отмечают в Staq, раньше ИИ в рознице ассоциировался прежде всего с работой на стороне покупателя: персонализацией, рекомендациями и ценообразованием.

Аналитики определили три типа задач, в которых ритейл чаще всего задействует ИИ: классификация и маршрутизация сервисных заявок, прогнозирование отказов торгового и инженерного оборудования, поддержка диспетчеров и директоров магазинов. В проектах Staq для торговых сетей, где классификатор был обучен на истории обращений, доля заявок, закрываемых без участия человека, превышала 20%. Корректность автоматической маршрутизации достигала 90%. По данным специалистов платформы, в отдельных проектах переход к обслуживанию по прогнозу сокращал число аварийных отказов оборудования вплоть до 25%.

Расскажите знакомым: