ГлавнаяХаб аналитикиЭффекты применения генеративного ИИ в российской науке

НИУ ВШЭ

Эффекты применения генеративного ИИ в российской науке

1/2

Аналитики НИУ ВШЭ представили итоги опроса об эффектах применения генеративного ИИ в российской науке. Он проводился в мае 2026 года среди 1,2 тыс. респондентов, из которых 769 работают в вузах, 318 — в НИИ, 122 совмещают занятость в организациях обоих типов.

Авторы изучили оценку ученых текущей и потенциальной пользы ГенИИ, влияние технологии на различные аспекты научной деятельности.

Ключевые выводы:

  • 52% участников опроса, уже использующих генеративный ИИ, считают, что технология помогает развитию их области науки (52%). Свыше 41% респондентов отмечают, что генеративный ИИ оказывается полезным лишь в отдельных случаях;
  • чаще других пользу генеративного ИИ для развития своей области признают представители медицинских наук (64% пользователей), реже остальных — гуманитарных (41%);
  • авторы материала делают предположение, что потенциал генеративного ИИ для науки еще не в полной мере раскрыт, а большинство использующих его российских ученых оптимистично оценивают перспективы дальнейшего развития. Свыше 68% из них считают, что через пять лет генеративный ИИ будет полезен для их области науки. Доля тех, кто прогнозирует его противоречивое влияние на этом временном горизонте, составляет менее 25%, а тех, кто не ожидает от него пользы, — лишь 3%;
  • большинству опрошенных, уже применяющих такие ГенИИ, технология помогает сокращать временные затраты на поиск научной литературы, анализ данных, подготовку текстов к публикации на иностранном языке (71%, 65% и 64,5% пользователей соответственно);
  • по мнению респондентов, генеративный ИИ положительно влияет и на качество выполнения отдельных исследовательских задач, прежде всего поиска научной литературы (такой эффект отмечают 60% пользователей) и подготовки текстов на иностранном языке (52%);
  • вместе с тем, по замечанию аналитиков, по ряду направлений роль генеративного ИИ не столь очевидна. К ним относятся, например, возможности публикации результатов исследований в отечественных и зарубежных научных журналах. Несмотря на помощь ИИ в поиске и суммаризации научной литературы, подготовке черновиков отдельных разделов статей и их редактировании, около 60% пользователей не отмечают заметных изменений в собственной публикационной активности. Противоречивы и оценки влияния ИИ-сервисов на качество получаемых научных результатов: позитивную связь наблюдают 42%, ее отсутствие — 47%;
  • авторы делают предположение, что генеративный ИИ пока остается вспомогательным инструментом, который повышает эффективность отдельных этапов работы ученого, не оказывая при этом существенного воздействия на конечные результаты научных исследований.

Использование ИИ российскими учеными


Подробнее

Расскажите знакомым:

171Дата добавления:03.07.2026

Расскажите знакомым:

Похожие исследования:
Подпишитесь, чтобы получать обновления раздела раньше других

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Добавить исследование в каталог ICT.Moscow
Что такое ICT.Moscow?

ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.