Специалисты «К2Тех» сравнили российские организации из разных отраслей по уровню организационной зрелости в управлении генеративным ИИ. Финансовый сектор показал более высокие результаты, чем ритейл, промышленность и логистика.

Оценка проводилась по четырем параметрам: наличие выделенного ответственного за риски, бюджет, зрелость управления данными и измеримость эффективности пилотных проектов в области искусственного интеллекта. Специалисты «К2Тех» проанализировали больше 80 предпроектных обследований и аудитов, а также опросили 150 респондентов из компаний со штатом свыше 1 тыс. человек.

Финансовый сектор лидирует по трем параметрам из четырех. В 43% компаний из этой сферы ответственность за ИИ и данные закреплена на уровне выделенного руководителя, тогда как в остальных отраслях показатель составляет 30%. В 81% организаций финансового сектора выросли бюджеты на данные и ИИ-проекты, у трети показатель увеличился больше чем на 50%. Ни один банк не сообщил об отсутствии отдельного финансирования. В других отраслях отдельный бюджет не выделяют 18% компаний, а рост больше чем на 50% зафиксирован у 25%.

86% банков оценили свою Data-инфраструктуру как полностью или частично готовую к требованиям закона, в других отраслях показатель составляет 73%. 62% финансовых организаций отмечают, что их данным нужна доразметка, очистка или консолидация для ИИ-сценариев.

В «К2Тех» главной проблемой в управлении ИИ во всех отраслях называют отсутствие измеримых KPI. Количественные метрики используют только 24% финансовых организаций, в других отраслях показатель немного выше — 26%. 48% банков ориентируются преимущественно на качественные метрики, 14% оценивают процесс без формализованных метрик.

В финансовых организациях фиксируется более сильный разрыв между ожиданиями топ-менеджмента и реальной готовностью бизнеса к внедреню ИИ. 38% банков сообщили о сильном разрыве, в других отраслях таких 24%.

Расскажите знакомым: