1/1

Компания Goldman Sachs в мае представила отчет о том, как распространение ИИ-агентов может повлиять на потребление вычислительных ресурсов, затраты и экономику компаний, работающих с ИИ. Для оценки авторы смоделировали типовые сценарии использования агентного ИИ, воспроизвели их применение в потребительской и корпоративной среде и рассчитали необходимое количество токенов.

В материале приводится прогноз роста потребления токенов до 2030 года, изучаются снижение стоимости их обработки, спрос на чипы, а также различия в темпах и экономической эффективности внедрения ИИ-агентов среди потребителей и бизнеса.

Ключевые выводы:

• по прогнозу Goldman Sachs, с 2026 по 2030 год потребление токенов ИИ-агентами вырастет в 24 раза — до 120 квадрлн токенов в месяц;
• к 2030 году в потребительских сценариях агентный ИИ увеличит потребление токенов в 12 раз. Среди таких сценариев авторы называют онлайн-покупки, управление смартфоном;
• поставщики полупроводников ежегодно снижают стоимость обработки одного токена при использовании обученных языковых моделей на 60–70%. Это происходит благодаря повышению эффективности чипов и новой архитектуре центров обработки данных для ИИ;
• по оценке Goldman Sachs, в ближайшие 12 месяцев или дольше будет сохраняться дефицит чипов. Примерно через два года производители смогут догнать спрос;
• согласно модели Goldman Sachs, число ежедневных запросов к большим языковым моделям будет расти в среднем на 40% в год и достигнет 11 млрд к 2030 году;
• в 2030 году, по прогнозу компании, агентный ИИ будут использовать 12% работников умственного труда, а к 2040 году — 37%. Сейчас уровень его внедрения остается относительно низким, особенно в малом и среднем бизнесе.

Расскажите знакомым: