Всемирный экономический форум представил прогноз возможных сценариев развития рынка труда к 2030 году. Эмпирической и аналитической базой послужили мнения и инсайты участников сообщества директоров по стратегии (Chief Strategy Officers) Всемирного экономического форума, экспертов отраслевых объединений, а также результаты сторонних исследований и аналитических обзоров, включая материалы McKinsey, UBS, PwC и Ipsos.

В работе используются два ключевых аналитических вектора — темпы и масштаб развития ИИ (экспоненциальный и поступательный) и уровень готовности рабочей силы (повсеместная или ограниченная готовность к ИИ). Их комбинация формирует четыре сценария будущего рынка труда с различными последствиями для бизнес-моделей, инвестиций и рабочих процессов.

Ключевые выводы:

Сценарий 1. «Сверхускоренный прогресс» (Supercharged Progress):

• этот сценарий предполагает, что в ИИ произойдут экспоненциальные прорывы, которые радикально перестроят отрасли, бизнес-модели и рабочие процессы. Производительность резко вырастет, а инновации будут распространяться быстрее, чем раньше;
• при таком сценарии большинство людей будут готовы работать с ИИ и смогут совершить «агентный скачок»: адаптироваться к ИИ-центричной экономике и частично смягчить вытеснение с рынка труда;
• многие привычные профессии исчезнут, но новые виды занятости будут быстро появляться и масштабироваться. Люди станут управлять сотнями «цифровых сотрудников» и координировать работу ИИ-агентов;
• экономики резко приблизятся к созданию общего искусственного интеллекта (AGI), а конкуренция с моделями с открытым кодом ускорит развитие ИИ-агентов и сделает их массовое использование дешевле и доступнее;
• инвестиции в ИИ превысят ранние ожидания: капитальные затраты достигнут более $1,3 трлн, а ИИ станет не вспомогательным инструментом, а ключевым экономическим участником;
• рынки труда перестроятся под ИИ. Доля задач, выполняемых технологиями, резко вырастет, человеческая работа станет гибкой и фрагментированной, но вытеснение рабочих мест продолжится;
• государства не будут успевать за темпами изменений. Системы социальной защиты, этика и регулирование окажутся под давлением, а неравенство между людьми, готовыми к ИИ, и остальными усилится.

Сценарий 2. «Эпоха вытеснения» (The Age of Displacement):

• этот сценарий предполагает, что ИИ будет развиваться с большей скоростью, чем люди смогут к нему адаптироваться. Компании начнут массово автоматизировать процессы, вытесняя работников быстрее, чем их можно переобучить;
• при таком сценарии образование и обучение останутся привязанными к старым моделям и не смогут подготовить кадры для ориентированной на ИИ экономики. Автоматизация станет вынужденной заменой дефицитного человеческого труда;
• ИИ-агенты и полностью автономные системы возьмут на себя ключевые функции во многих отраслях, обеспечивая рост производительности, но создавая новые системные риски;
• массовое вытеснение перестанет быть временным явлением: целые профессиональные группы исчезнут, а новые, дополняющие работу ИИ профессии окажутся недоступны для большинства;
• доля задач, выполняемых технологиями, превысит 50%, а в отдельных секторах приблизится к 90%. В ряде компаний решения будут полностью переданы ИИ без человеческого контроля;
• экономика будет расти технологически, но раскалываться социально. Доверие потребителей снизится, а влияние сосредоточится у нескольких компаний, контролирующих модели, вычисления и данные;
• социальные системы окажутся перегружены, неравенство и бедность достигнут исторических максимумов, а государства столкнутся с кризисом доверия.

Сценарий 3. «Экономика второго пилота» (Co-Pilot Economy):

• этот сценарий предполагает, что ИИ станет развиваться постепенно, а у работников уже будут необходимые навыки для взаимодействия с ним. Основной акцент сместится с замены человека на его усиление;
• при таком сценарии компании будут внедрять ИИ прагматично и точечно, без радикальной перестройки процессов. Большинство отраслей будет меняться постепенно, через команды, состоящие из людей и машин;
• после лопнувшего ИИ-пузыря ожидания станут более реалистичными, а инвестиции сместятся в обучение, ИИ-грамотность и обновление систем подготовки кадров;
• работники будут использовать ИИ для ускорения рутинных задач. В отдельных случаях время выполнения сократится до 80%, а к 2030 году более 40% навыков изменится;
• рынки труда станут мобильнее. Вырастет спрос на управленческие, социальные и аналитические навыки, а также на гибридные роли, сочетающие ИИ и предметную экспертизу;
• экономический рост станет устойчивее без шоковой автоматизации. Производительность будет расти постепенно;
• неравенство сохранится между теми, кто способен адаптироваться, и теми, кто лишен доступа к образованию и инфраструктуре, но разрыв между средне- и высококвалифицированными работниками немного сократится.

Сценарий 4. «Застопорившийся прогресс» (Stalled Progress):

• этот сценарий предполагает, что ИИ будет улучшаться, но без крупных прорывов, а рабочая сила не сможет адаптироваться даже к постепенным изменениям. Реальные применения ИИ останутся редкими и неустойчивыми;
• при таком сценарии дефицит ИИ-кадров, увеличение стоимости вычислений и ограничения моделей приведут к тому, что ожидаемый рост производительности не реализуется;
• компании и государства будут внедрять ИИ осторожно и выборочно, используя его в основном для автоматизации отдельных задач и компенсации нехватки персонала;
• вытеснение рабочей силы вырастет: компании будут прибегать к автоматизации, чтобы восполнить дефицит кадров. Но большинство профессий полностью не исчезнут;
• работники, потерявшие прежние места из-за автоматизации, станут переходить к менее стабильным и менее защищенным формам занятости, включая выполнение краткосрочных проектов через цифровые платформы без постоянного трудоустройства (гиг-экономика);
• экономический рост будет неравномерным. Небольшое число передовых отраслей и компаний, рано инвестировавших в ИИ и цифровизацию, продемонстрируют увеличение производительности и инноваций. Остальные будут испытывать трудности с получением выгод от ИИ;
• усилятся неравенство, нестабильность занятости и общественное разочарование.

Расскажите знакомым: