АНО «Цифровая экономика» и компания «Технологии Доверия» опубликовали обзор регулирования генеративного искусственного интеллекта в России и мире. Аналитики создали комплексную модель сопоставления правового ландшафта стран, она основана на риск-ориентированном подходе и учитывает зрелость систем и степень свободы. С ее помощью проверялось регулирование в области ГенИИ в 25 странах, которые, по мнению авторов, больше всего продвинулись в разработке и внедрении искусственного интеллекта и у которых есть собственные модели.
Ключевые выводы:
- по уровню развития сервисов и регуляторной среды к числу стран с наиболее благоприятными условиями для прогресса ИИ относятся Россия, США, Южная Корея, Япония и Великобритания. В 70% изученных юрисдикций преобладают добровольные меры контроля и рамочное регулирование;
- во многих юрисдикциях применяется модель регулирования, при которой закрепляются общие принципы ответственного использования технологий, а детализированные требования концентрируются в высокорисковых сферах. В менее рисковых областях регулирование носит рамочный характер и ограничивается требованиями к этичности, прозрачности и безопасности, а также общими нормами смежных областей. В данном направлении правовой режим развивается в США и Южной Корее, в сходном — в Австралии, Индии, Мексике, Канаде, ОАЭ и Катаре;
- юрисдикции, ранее ужесточившие регулирование ГенИИ, сейчас все чаще вынуждены смягчать ограничения;
- Великобритания, Россия, Аргентина и Бразилия опираются преимущественно на саморегулирование. Они ограничиваются закреплением базовых принципов и развитием добровольных актов. Рамки устанавливаются в том числе через регулирование смежных областей — защиты персональных данных, авторских прав и медицинской информации;
- российская модель ориентирована на стимулирование технологического развития и применение решений ГенИИ. Практическое внедрение и апробация проходят через экспериментальные правовые режимы. Развивается система добровольных актов, направленных на закрепление принципов ответственного использования искусственного интеллекта;
- как считают аналитики, отсутствие выраженной регуляторной динамики в России отражает осознанную политику по сохранению пространства для инноваций и недопущению избыточных барьеров. Аналогичный подход применяется в Японии;
- по мнению авторов исследования, ключевым ограничивающим фактором выступает не масштаб регулирования, а степень его детализации. Частично детализированные требования зафиксированы в США (уровень детализации 32%), Южной Корее (41%) и Казахстане (44%), детализированные — в Германии (60%), Франции (62%), Евросоюзе (62%) и Китае (66%). Россия входит в группу стран с введенными общими требованиями (18%, без динамики к 2024 году);
- наиболее низкое ограничение свободы для компаний наблюдается в ЮАР (1%), Индонезии (1%), Новой Зеландии (3%) и Израиле (3%). К странам с низкой свободой относится только Китай (67%), со средней — США (38%), Южная Корея (41%), Казахстан (43%), Германия (56%), Франция (62%), а также Евросоюз (60%). Россия находится в группе с высокой свободой (24%);
- в большинстве стран регулирование ГенИИ остается фрагментированным и формируется преимущественно на базе риск-ориентированного подхода. Наименее охваченный этап — разработка моделей. Наиболее существенные пробелы наблюдаются на этапах вывода сервиса в продуктовую среду, реагирования на инциденты, а также обработки пользовательских запросов и формирования ответов. Самое полное регулирование жизненного цикла ГенИИ-сервисов реализовано в Китае.