KPMG представила результаты опроса о том, как компании по всему миру переходят от внедрения искусственного интеллекта к этапу получения устойчивой бизнес-ценности. В ходе работы рассматривалось, какие факторы становятся решающими в развитии ИИ внутри компаний и что мешает этому процессу.

Материал основан на глобальном онлайн-опросе более 2,1 тыс. руководителей высшего звена и топ-менеджеров организаций с выручкой от $100 млн. Он проходил с 19 февраля по 17 марта 2026 года и охватил представителей более чем 20 отраслей, включая финансовые услуги, промышленность, здравоохранение, технологический и государственный сектор.

Ключевые выводы:

• 64% организаций заявили, что искусственный интеллект уже приносит значимую бизнес-ценность;
• согласно опросу 74% компаний в той или иной степени обеспокоены проблемами безопасности данных, конфиденциальности и рисков при использовании ИИ;
• 68% организаций в некоторой степени уверены в наличии необходимых специалистов и кадрового резерва для работы с ИИ, однако менее четверти полностью убеждены в этом. Как отметили авторы, уровень уверенности заметно растет по мере зрелости внедрения ИИ;
• по данным KPMG, в среднем компании планируют инвестировать в ИИ $186 млн в течение следующих 12 месяцев; в странах Азиатско-Тихоокеанского региона — $245 млн, Северной и Южной Америки — $178 млн, Европы, Ближнего Востока и Африки — $157 млн;
• 54% организаций, участвовавших в опросе, находятся на ранних этапах внедрения ИИ: 11% — на стадии исследований и разработки, 22% —  экспериментов (пилоты и прототипы), 21% — стратегического планирования;
• по данным опроса, 39% компаний уже перешли к масштабированию и внедрению ИИ: 26% масштабируют технологии на уровне всего предприятия, 13% занимаются внедрением ИИ-программ;
• несмотря на то что 95% организаций заявили о наличии стратегии в области ИИ, только 8% сообщили об окупаемости инвестиций;
• авторы работы отмечают, что производительность компаний не успевает за объемом вложений в ИИ: внедрение растет, но результаты на уровне всей организации остаются неравномерными, и лишь немногие способны стабильно измерять и масштабировать ценность проектов;
• в документе подчеркивается, что ограничение связано не с доступом к технологиям, а со способностью компаний использовать ИИ в охвате всей организации;
• согласно опросу, основными барьерами масштабирования ИИ являются защита данных и кибербезопасность (42%), качество данных (34%) и неопределенность регулирования (31%);
• авторы материала обращают внимание, что в большинстве организаций данные остаются разрозненными, управление ведется непоследовательно, рабочие процессы не согласованы, решения не координируются, а системы мотивации отражают устаревшие подходы;
• по данным материала, компании, уверенные в наличии необходимых специалистов, почти в четыре раза чаще сообщают о значимых бизнес-результатах от внедрения ИИ (77% против 20%).

Расскажите знакомым: