Китайская компания Huawei совместно с Институтом экономики Университета Цинхуа представила рейтинг стран по развитию интеллектуальной экономики и инфраструктуры, необходимой для широкого внедрения искусственного интеллекта. Под интеллектуальной экономикой авторы понимают новую экономическую модель, движимую ИИ, в которой данные, вычислительные мощности и алгоритмы становятся ключевыми факторами производства, а интеллектуальные технологии встраиваются в производство, распределение, обращение и потребление.

В материале рассмотрены 90 стран. В отличие от предыдущих материалов, в новом выпуске авторы распределяют их не по уровню доходов, а по степени развития и согласованности цифровой и интеллектуальной инфраструктуры — сетей связи, вычислительных мощностей и систем хранения данных. Страны разделены на три группы по уровню развития цифровой и интеллектуальной инфраструктуры: с формирующейся инфраструктурой (Builder), активного внедрения, масштабирования (Adopter) и страны-лидеры (Frontrunner), которые уже развивают сети, вычисления и хранение данных как единую инфраструктуру для массового внедрения ИИ.

Также авторы представили прогноз интеллектуальной экономики к 2030 году и уровень внедрения ИИ.

Ключевые выводы:

• из 90 рассмотренных стран 28 отнесены к группе Builder, 52 — к Adopter и 10 — к Frontrunner. К первой группе относятся, например, Нигерия, Гана и Пакистан, ко второй — Германия, Саудовская Аравия, Бразилия, Малайзия и Таиланд, а к третьей — Сингапур, США, Китай и ОАЭ;
• по данным материала, объем инвестиций в информационно-коммуникационные технологии в странах Adopter в 1,9 раза выше, чем в Builder, а во Frontrunner — в 2,1 раза выше, чем в Adopter. В Huawei отмечают, что долгосрочные вложения в 5G, дата-центры, оптоволоконные сети и вычислительную инфраструктуру создают основу для развития интеллектуальной экономики;
• на душу населения в странах-лидерах приходится в 3,2 раза больше патентов, чем в странах активного внедрения, и в 38 раз больше, чем в странах с формирующейся инфраструктурой. При этом разрыв по доле выпускников технических и естественно-научных специальностей значительно меньше: показатель Frontrunner лишь в 1,3 раза выше, чем у Adopter, и в два раза выше, чем у Builder. Авторы связывают основной разрыв не столько с подготовкой специалистов, сколько со способностью превращать знания и разработки в инновации;
• распространенность 5G заметно различается между тремя группами стран: в первой группе доля подключений 5G составляет в среднем 5,63%, во второй — 31%, а в третьей — 57,9%;
• как считают в Huawei, в 2026–2030 годах добавленная стоимость отраслей интеллектуальной экономики будет расти в среднем более чем на 46% в год. Авторы полагают, что эти отрасли станут одними из наиболее быстрорастущих сегментов мировой экономики;
• согласно прогнозу совокупный мировой экономический эффект ИИ в течение следующих пяти лет превысит $27 трлн. Как отмечают авторы, к 2030 году объем интеллектуальной экономики будет эквивалентен 7% мирового ВВП;
• по оценкам авторов материала, ежегодные мировые инвестиции в цифровую и интеллектуальную инфраструктуру превысят $4 трлн к 2030 году и $11 трлн к 2035 году. Среднегодовой рост инвестиций ускорится до 19,14% в 2025–2030 годах и, как ожидается, составит 20,47% в 2030–2035 годах;
• в Huawei прогнозируют, что к 2030 году средневзвешенный по отраслям мировой уровень внедрения ИИ может превысить 12%.

Global Digitalization and Intelligence Index 2025

Расскажите знакомым: