Консалтинговая компания «Яков и Партнёры» опубликовала обзор развития рынка ИИ-агентов. Аналитики изучили 18 зарубежных и 12 российских продуктов, которые позиционируются как ИИ-агенты, а также 43 зарубежных и 22 российских примера их применения.

Чтобы определить, является ли продукт ИИ-агентом, использовалось шесть критериев: агентный цикл, планирование, работа с инструментами, самокоррекция, память и автономное завершение. Исходя из этой проверки определялась зрелость решения по пятиуровневой шкале: L1 — большая языковая модель, L2 — ИИ-ассистент, L3 — ассистент с функциями агента, L4 — полноценный агент, L5 — мультиагентная система. Уровню L4 соответствует продукт, удовлетворяющий хотя бы пяти из шести критериев. По пятиуровневой шкале также оценивались примеры внедрений.

Аналитики компании «Яков и Партнёры» в рамках обзора дали свое определение ИИ-агента: «ИИ-агент — это автономная система, которая работает в петле обратной связи (Agentic Loop): самостоятельно планирует, действует, наблюдает результат и корректирует подход, выполняя задачу от начала до конца без постоянного участия человека».

Ключевые выводы:

• у понятия «ИИ-агент» нет общепринятого определения. Каждый поставщик трактует его по-своему. Как отмечают авторы, в некоторых случаях вендоры реализуют всего одну необходимую характеристику и на этом основании называют свой продукт агентом;
• 34% российских поставщиков ИИ-решений позиционируют свои продукты как ИИ-помощника или ИИ-агента — это самая большая категория на рынке. При этом в концепции ИИ-агента хорошо разбираются только 11% населения и специалистов за пределами сектора искусственного интеллекта;
• как считают авторы, отличие ИИ-агента от ИИ-ассистента в том, что первый самостоятельно определяет, как достичь поставленной цели, а второму необходимо указывать каждый шаг;
• пороговый уровень соответствия критериям ИИ-агентов преодолели всего около 40% иностранных решений. Реальные примеры внедрения показали, что продукты достигают уровней L4–L5 только в десяти случаях. Большинство из них относятся к L3–L3,5;
• в ходе анализа выяснилось, что ИИ-агенты шире применяются во вспомогательных службах: они обеспечивают внутренние коммуникации, управление персоналом, решение задач в сфере ИТ, управление цепочками поставок, проведение исследований и разработок, управление финансами;
• аналитики назвали полноценными агентами 7 из 18 оцененных иностранных решений (39%), три отнесены к агентам с ограничениями. Всем шести критериям соответствуют Claude Code, Devin, Codex. 5,5 балла получили Cursor, Operator, Harvey и Manus;
• в мире сложились две примерно равные категории продуктов: готовые ИИ-агенты и платформы для сборки таких решений. В России вторая группа заметно обширнее. Аналитики связывают это с тем, что крупные российские заказчики чаще требуют развертывания на собственной инфраструктуре;
• из 12 рассмотренных публично доступных российских продуктов полноценные ИИ-агенты отсутствуют, считают авторы. Наиболее высокие баллы набрали Yandex AI Studio (5,5 из 6), GigaChat Enterprise от «Сбера» (5), Agent Platform от Just AI (5) и MWS AI Agents Platform от МТС (4,5). Все они являются платформами для построения агентов. Как отмечают аналитики, с точки зрения архитектуры они соответствуют почти всем критериям, но решения для своих бизнес-процессов клиенты собирают с их помощью самостоятельно;
• остальные восемь российских решений делятся на два типа. Первый — ИИ-ассистенты для различных отраслей, например «Нейроюрист» от «Яндекса» и GigaLegal от «Сбера», предназначенные для юридической сферы. Вторая группа — это чат-боты и ИИ-ассистенты с узкой сферой специализации. Среди них — Naumen, TWIN, SaluteBot, SL Soft FabricaONE.AI, AutoFAQ и CraftTalk. Они обеспечивают точечную автоматизацию, выполняя работу с определенными инструментами;
• среди 22 изученных российских примеров внедрения ИИ-агентов четыре достигают уровня L4. Все они относятся к внутренним решениям корпораций, которые нельзя приобрести: «Афанасий Иванов» от Т-Банка, виртуальные разработчики Альфа-Банка, «Маркус» в «Сбере» и «Рубан» в «Северстали».

Искусственный интеллект в России — 2025 год: тренды и перспективы

Расскажите знакомым: