Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал применение ИИ в машиностроении, в том числе их эффекты для кадровой политики. Материал основывается на обследовании больше 1,7 тыс. профильных организаций в 2025 году.

Авторы изучили наличие профильных ИИ-специалистов на предприятиях, уровень их навыков, эффекты от применения ИИ и прогноз потребности в работниках из-за воздействия технологии.

Ключевые выводы:

• треть предприятий машиностроения (32%), внедривших ИИ, отмечает рост производительности и экономию времени работников. Около 50% рассчитывают получить такие эффекты до 2027 года включительно. Каждая пятая организация заметила, что благодаря внедрению ИИ произошла автоматизация рутинных задач работников. Реже всего упоминаются расширение функционала работников (14%) и сокращение численности требуемых работников (10%);
• в каждой пятой обследованной организации машиностроения в штате есть профильные специалисты для работы с технологиями ИИ. К этой группе относятся разработчики ИИ, инженеры машинного обучения, аналитики больших данных и прочие специалисты по ИИ;
• среди организаций — пользователей ИИ 41% имеют специалистов по ИИ, что более чем вдвое больше, чем среди тех, кто эти технологии не использует. Крупные организации нанимают профильных специалистов по ИИ значительно чаще, чем малые (22% против 12%);
• более 80% организаций машиностроения — пользователей ИИ, в которых работают такие специалисты, испытывают дефицит этой категории кадров;
• 48% организаций, использующих ИИ в производственном процессе, считают уровень навыков работы с ИИ у специалистов, занятых в производстве и разработке продукции, недостаточным. Еще 23% организаций привлекают сторонние организации для поддержки ИИ;
• 15% организаций поощряют сотрудников применять ИИ, а 9% взаимодействуют с образовательными организациями для подготовки специалистов с соответствующими навыками;
• в связи с развитием ИИ 63% предприятий — пользователей технологии прогнозируют сохранение текущего уровня спроса на работников организации, еще 8% – его повышение.

Искусственный интеллект в машиностроении

Расскажите знакомым: