НИУ ВШЭ опубликовал доклад об ИИ-трансформации российской науки. В основе документа 30 интервью с учеными — лидерами в различных областях по показателям публикационной активности и цитируемости, руководителями крупных научных коллективов. Они проведены в июне — октябре 2025 года.

Авторы изучили мотивы и направления использования ИИ в научной деятельности, предпочитаемые учеными ИИ-сервисы и уровень удовлетворенности ими.

Доклад подготовлен в рамках тематического плана научно-исследовательских работ, предусмотренных госзаданием университета на 2026 год.

Ключевые выводы:

• применение ИИ в российской науке пока довольно ограничено и неоднородно, хотя базовый опыт работы с ИИ-сервисами, по мнению респондентов, есть у многих ученых;
• ссылаясь на данные Росстата, авторы сообщают, что в 2024 году 6,1% научных организаций в России использовали ИИ. Наиболее перспективными считались технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления (к ним прибегали порядка 33% организаций, задействующих ИИ);
• по оценкам респондентов, интенсивность использования ИИ существенно варьирует по областям науки: активнее всего с такими технологиями работают представители естественных и медицинских наук. Также уровень использования зависит от возраста ученых (более характерно для молодых специалистов) и их роли в исследовательском процессе — чаще с ИИ взаимодействуют те, кто задачи выполняют, а не ставят, что связано со спецификой осуществляемых при помощи ИИ решений;
• большинство респондентов обратились к ИИ 1–3 года назад. Среди мотивов использования называются три главных — прагматика (желание сэкономить время, потребность оптимизировать решение исследовательских задач и др.), личный интерес (любопытство, стремление к новым знаниям и опыту) и следование социальным трендам;
• участники интервью отдают предпочтение зарубежным сервисам и моделям, что во многом обусловлено недостатками отечественных разработок, говорится в докладе. Универсальные ИИ-сервисы задействуют для широкого спектра задач. Например, для работы с текстом, информацией, написания кода. Специализированные технологии активнее используются в естественных и медицинских науках, хотя они находят применение и в других областях;
• по замечанию авторов доклада, главный эффект от применения ИИ — экономия времени благодаря делегированию ИИ-сервисам технических задач. К другим значимым эффектам респонденты отнесли сокращение расходов, рост качества научных текстов на английском языке и повышение шансов на публикацию в зарубежных журналах, а также новые возможности для анализа данных;
• среди главных опасений использования ИИ в науке опрошенные выделили вероятность утраты критического мышления и других исследовательских компетенций; рост потока низкокачественных научных публикаций, который ведет к увеличению нагрузки на ученых, в том числе из-за необходимости их рецензирования; нарушения научной этики; усиление неравенства между организациями с разным уровнем ресурсной обеспеченности;
• препятствовать дальнейшему распространению ИИ в российской науке могут, по мнению респондентов, технические барьеры (качество и функциональность доступных ИИ-сервисов, нехватка вычислительных мощностей и оборудования), ограниченность объема и качества данных для обучения новых моделей, состав научного коллектива, факторы научной среды (короткий цикл и дробный характер финансирования, избыточная отчетность, отсутствие налаженного диалога между наукой и бизнесом);
• по мнению ученых, нормы применения ИИ в науке должны быть выработаны самим научным сообществом в ходе профессионального обсуждения.

Расскажите знакомым: