Специалисты платформы для управления строительством Signal по итогам серии экспериментов с ИИ-проверкой проектной документации обнаружили, что ИИ смог выявить до 93% контрольных дефектов в проектной документации.

Лучший результат показала модель GPT-6 Astra. Система сформировала 23 замечания, из которых 21 подтвердил инженер, одно оказалось спорным и одно ложным.

Также тесты показали разрыв между возможностями разных моделей. Мультимодальная Qwen3-VL 8B сформировала 47 замечаний, однако после экспертной проверки подтвердилось только одно, а из 14 контрольных дефектов модель обнаружила частично один дефект. Один из лучших прогонов GPT-5.6-sol сформировал 12 замечаний, все они подтвердились, однако модель нашла только 8 из 14 контрольных проблем.

Эксперимент также показал, что результат зависит не только от мощности нейросети, но и от способа организации проверки. В четырех запусках GPT-5.6-sol на одном комплекте документации система находила от 5 до 12 замечаний.

Расскажите знакомым: