Компания «Яков и Партнёры» опубликовала обзор о влиянии ИИ на рынок девелопмента в России. Материал основан на данных опроса крупнейших российских представителей рынка, а также на анализе 175 сценариев применения ИИ в этой сфере, из которых 80 были детально оценены по потенциальному эффекту и практической реализуемости.

В документе рассматривается текущий уровень внедрения ИИ в девелопменте, потенциал экономического эффекта, зрелость компаний, наиболее перспективные направления применения ИИ, а также основные барьеры.

Ключевые выводы:

• как отмечают авторы обзора, для сферы девелопмента вопрос «Стоит ли пробовать ИИ?» уже не стоит на повестке. Технология проникла в отрасль на всех этапах, от выбора участка, проектирования и строительства до продаж, ИТ и HR, но массового промышленного внедрения пока нет;
• согласно материалу большинство российских девелоперов пока работают с ИИ на уровне экспериментов. 64% компаний проводят их в свободном режиме, 27% находятся на стадии активного развития, и только 9% масштабируют ИИ-решения;
• около 90% девелоперов отмечают положительные результаты пилотных ИИ-решений, но только каждая пятая компания способна количественно измерить этот эффект. По оценке самих организаций, 20% видят финансовый эффект, 40% — нефинансовый, например по срокам, качеству, рискам или клиентскому опыту;
• по оценкам компаний, которые могут измерить эффект, внедрение одного ИИ-решения может принести рост прибыли предприятия на 0,5–1%. При этом авторы отмечают, что отрасль пока реализует лишь небольшую часть потенциального эффекта от ИИ;
• согласно компании «Яков и Партнёры» сквозная интеграция ИИ во все процессы российского девелопмента может дать ежегодный эффект около 0,9 трлн руб., или 0,4% ВВП России, что способно вернуть маржинальность сектора к уровню 2022 года;
• наиболее заметная активность ИИ сейчас наблюдается в проектировании, строительно-монтажных работах и продажах. На этапах выбора участка, получения исходно-разрешительной документации и ввода объекта в эксплуатацию она пока ограничена, говорится в обзоре;
• самыми перспективными для первой волны внедрения авторы называют решения в продажах и маркетинге, формировании сценария проекта, строительно-монтажных работах и выборе участка;
• в отдельных пилотных и вендорских кейсах решения для продаж показывали до 7% роста ежемесячной выручки, до 3% увеличения выручки за счет динамического ценообразования и до 20% снижения рекламных расходов за счет перераспределения бюджета;
• главные барьеры для масштабирования ИИ связаны не столько с доступностью технологий, сколько с управлением. Согласно обзору 64% девелоперов недооценивают назначение бизнес-владельца ИИ-кейсов и бюджет на качество данных и интеграции, а 55% — управление изменениями, обучение пользователей и приоритизацию сценариев;
• с точки зрения компетенций, у 82% компаний есть Prompt-/LLM-инженеры, то есть специалисты по работе с большими языковыми моделями, у 64% — Data Scientists/ML Engineers, а у 55% есть возможность внедрять вендорные решения. Только 18% компаний пока не имеют ни выделенной команды, ни бюджета на ИИ.

Расскажите знакомым: