Cloud.ru и Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ опубликовали прогноз изменения рынка труда под влиянием генеративного искусственного интеллекта. Изучались восемь секторов экономики, включая ИТ, промышленность, транспорт и образование.

Проанализировано больше 800 тыс. медиа- и научных источников, проведены экспертные интервью. Изучались 41 тыс. вакансий HeadHunter в Москве и 126 тыс. вакансий LinkedIn в Сан-Франциско, Лондоне и Сингапуре, которые были опубликованы в 2026 году. 4,7 тыс. московских и 26,7 тыс. зарубежных вакансий содержали требования к базовым компетенциям в области ИИ и генеративного ИИ, 440 и 2,7 тыс. соответственно — к профессиональным ИИ-компетенциям. Новые профессии оценивались по восьми критериям. В сумме они могли набрать до 16 баллов: чем больше показатель, тем более новой считалась профессия.

Ключевые выводы:

• на ИКТ-сектор в России приходится большинство вакансий, связанных с ИИ, и 50%, подверженных влиянию ГенИИ. Но, как отмечают авторы, ИИ-навыки становятся сквозными и распространяются на различные отрасли, в том числе на ритейл, финансы и промышленность. На долю вакансий с требованием ИИ-компетенций приходится от 1% до 30% в различных секторах;
• уровень межотраслевого проникновения потребностей в ИИ-компетенциях в Москве составляет 10%, в Сан-Франциско, Лондоне и Сингапуре — 20%. При этом доля ИИ-вакансий в секторе ИКТ в Москве выше — 62% против 17%;
• в профессиональной ИТ-среде Москвы спрос сосредоточен вокруг классического ИИ- и ML-стека: Python, SQL, PyTorch. Как отмечают аналитики, на ведущих зарубежных рынках более востребованы продвинутые инженерные компетенции, связанные с разработкой ИИ-агентов: RAG, LangChain, GraphRAG, API-инжиниринг, управление дрейфом моделей и интеграция с внешними системами;
• аналитики выделили 50 профессий, на которые ГенИИ повлияет больше всего: 22 отнесены к трансформирующимся, 16 — к новым, 12 — к устаревающим;
• как ожидают авторы, больше всего новых ИИ-специальностей появится в сфере ИКТ. Они охватывают различные этапы работы с искусственным интеллектом: создание и эксплуатацию моделей, разработку ИИ-агентов, работу с данными и безопасностью. Среди этих специальностей — инженер по эксплуатации LLM, инженер по оптимизации моделей и специалист по дообучению LLM;
• в сфере здравоохранения появятся две новые профессии: специалист по ИИ-дизайну лекарственных препаратов и дизайнер медицинских аватаров. В строительстве ожидается поиск инженеров по генеративному проектированию зданий и сооружений, в образовании — дизайнеров индивидуального образовательного опыта;
• для устаревающих профессий характерна концентрация рутинных задач, часть которых может быть автоматизирована с помощью ГенИИ. Среди них — архивариус, библиотекарь-каталогизатор, дежурный оператор, дежурный по железнодорожному переезду;
• на основе зарубежных работ авторы также выделили тренды развития генеративного ИИ, которые определяют изменение ландшафта профессий и рынка труда. Среди них — автоматизация рутинных, аналитических и творческих задач, актуализация моделей персонализированного непрерывного обучения, гиперперсонализация труда, трансформация моделей и размытие границ традиционных профессий.

Расскажите знакомым: