International Energy Agency (IEA) представило доклад, посвященный взаимосвязи развития искусственного интеллекта и энергетического сектора. Авторы материала уделили внимание таким аспектам, как рост энергопотребления дата-центров, инфраструктурные ограничения, влияние ИИ на энергобезопасность и экономику, а также потенциал ИИ для повышения эффективности в промышленности и электроэнергетике, дальнейшее развитие направления.

Документ основан на собственных аналитических данных агентства, включая спутниковый мониторинг и моделирование, а также на сторонних исследованиях и статистике, в том числе материалах BNEF, Gartner, Goldman Sachs, Google, International Federation of Robotics, McKinsey, Microsoft.

Ключевые выводы:

• капитальные расходы крупнейших технологических компаний превысили $400 млрд в 2025 году и, как ожидается, вырастут еще на 75% в 2026 году. Авторы доклада указали, что инвестиции всего пяти компаний уже превосходят глобальные вложения в добычу нефти и газа;
• согласно данным IEA, мощности ИИ-фабрик (AI Factories) — специальных дата-центров для ИИ — более чем утроились за последние 18 месяцев;
• энергопотребление на одну задачу ИИ снижалось на порядок ежегодно в последние несколько лет. При этом простые текстовые запросы к ИИ сейчас обычно используют меньше электроэнергии, чем телевизор за аналогичное время;
• как пишут авторы доклада, если бы все интернет-поиски выполнялись через простые текстовые запросы ИИ, их энергопотребление было бы ниже 4 ТВт/ч в год, то есть менее 1% текущего потребления дата-центров;
• новые сценарии применения ИИ, включая генерацию видео, сложные рассуждения и агентные задачи, могут использовать в сотни или тысячи раз больше энергии на один запрос по сравнению с текстовой генерацией;
• потребление электроэнергии дата-центрами выросло на 17% в 2025 году, а ЦОД, ориентированными на ИИ, — на 50% за тот же период. При этом поставщики моделей зафиксировали трехкратный рост пользователей и пятикратный рост выручки за год;
• ожидается, что расход электроэнергии дата-центрами вырастет с 485 ТВт/ч в 2025 году до 950 ТВт/ч в 2030 году, достигнув около 3% мирового спроса. Потребление ИИ-фабрик за этот период, по прогнозам, может утроиться;
• как отметили авторы исследования, в цепочке создания ИИ возникли узкие места: дефицит электроэнергии, сетевых подключений, чипов и капитала. Нехватка высокоскоростной памяти для ИИ-чипов также сохраняется и, по прогнозу, будет оставаться на повестке как минимум до конца 2027 года;
• плотность энергопотребления серверов выросла в 11 раз с 2020 по 2025 год и, как ожидается, к 2027 году увеличится еще в четыре раза. В результате одна серверная стойка в дата-центре для ИИ к 2027 году может потреблять мощность, сопоставимую с 65 домохозяйствами;
• нагрузка серверов в ИИ-фабриках способна колебаться более чем на 50% от номинальной мощности в течение секунды. Для управления такими скачками критически важны системы хранения энергии, включая литий-ионные батареи, подчеркивается в докладе;
• к 2030 году в дата-центрах может быть установлено 20–25 ГВт аккумуляторных мощностей;
• авторы материала пришли к выводу, что рост экономики за счет ИИ не приводит к сопоставимому увеличению энергопотребления. По оценкам, к 2035 году глобальный спрос на энергию будет всего на 1–4% выше, чем без влияния ИИ;
• выбросы углекислого газа от дата-центров, по прогнозу, удвоятся и достигнут около 350 млн тонн к 2035 году, но это составит примерно 2% выбросов электроэнергетического сектора;
• использование ИИ в промышленности может снизить энергозатраты на 3–10 п. п. в энергоемких отраслях. Совокупный потенциал экономии энергии оценивается более чем в 13 эксаджоулей к 2035 году, что эквивалентно 3% мирового конечного энергопотребления.

Energy and AI (2025)

Расскажите знакомым: