Российские компании переходят от единичных пилотов к промышленному внедрению ИИ-агентов. В среднем крупные компании тратят на запуск проектов с агентными системи порядка 10–50 млн руб. К таким выводам пришли аналитики Cloud.ru и Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ.

Инвестиции в ИИ-агентов состоят из капитальных (CAPEX) и операционных затрат (OPEX), отмечают аналитики. В первом случае это расходы на вычислительную инфраструктуру, разработку или закупку платформенных решений и интеграцию с существующими корпоративными системами, во втором — на поддержку и дообучение моделей, мониторинг, оплату облачных сервисов и содержание команды специалистов.

При этом, по замечанию авторов, простые сценарии автоматизации и готовые решения могут окупиться менее чем за 12 месяцев. Средние по размеру проекты с донастройкой и интеграцией требуют 12–24 месяцев. Крупные инфраструктурные инициативы, связанные с созданием собственных платформ и моделей, имеют горизонт окупаемости более 24 месяцев, в некоторых случаях — 5–7 лет.

В материале отмечается, что успешность внедрения и масштабирования ИИ-агентов определяют качество доступных для обучения данных и способность агента взаимодействовать с существующими корпоративными системами: CRM, ERP, базами данных. В секторах, где данные уже структурированы, унифицированы и централизованы (финансы, ИТ), агенты демонстрируют высокую эффективность — уровень автоматизации в них может достигать 60-90% операций. В отраслях с фрагментированными неструктурированными данными (медицина, производство) эффективность агентов существенно ниже. По подсчетам аналитиков, в среднем ИИ-агенты сокращают время выполнения задач на 40–50%.

Для сбора данных о применении ИИ-агентов аналитики провели 25 глубинных интервью с руководителями ИИ-направлений, техническими директорами и ведущими специалистами крупных российских компаний. Отраслевой охват интервью включали финансовый сектор, телеком, а также ИТ, EdTech и производственный сектор. Также в рамках работы были изучены материалы по более чем 15 реальным внедрениям в России, странах EMEA и США, а также 116 внешних источников.

Расскажите знакомым: